Oh My OpenAgent - 多模型 AI Agent 編排工具，讓 Claude/GPT/Gemini 組成開發團隊

50,816 顆星，建立不到五個月，99% 的程式碼是 AI 自己寫的。

Oh My OpenAgent（簡稱 OmO）做了一件其他 AI coding 工具不太敢做的事：把 Claude、GPT、Gemini、Grok 這些互為競爭對手的模型，硬是塞進同一個工作流裡協作。它的出發點很實際 - Claude 擅長遵循指令、GPT 擅長深度推理、Gemini 擅長視覺前端。沒有哪一個模型在所有任務都最強，那幹嘛只用一個？

不是框架，是已經調好的團隊

跟 LangChain 或 CrewAI 不同，OmO 不是讓你「建構 Agent」的框架。它是一個跑在 OpenCode 上的 Plugin，開箱即用就有一整支 AI 開發團隊：

Agent	角色	綁定模型
Sisyphus	專案經理，接需求、拆任務、分配	Claude Opus 4.6
Prometheus	架構師，會「面試」你來釐清需求	Claude Opus 4.6
Hephaestus	資深工程師，啃最難的邏輯問題	GPT-5.4
Explore	Junior，快速翻 codebase 找東西	Grok
Momus	Code reviewer，專門挑毛病	GPT-5.4
Librarian	文件搜尋	MiniMax

這些 Agent 之間的溝通不是指定模型名稱，而是用語義路由（Category）。比如 visual-engineering 自動走 Gemini 3.1 Pro，ultrabrain 走 GPT-5.4 高配模式。你不用管背後是誰在做事，OmO 會自動分配。

裝起來跑跑看

前提是要先裝 OpenCode（版本 >= 1.0.150），然後：

# 互動式安裝
bunx oh-my-opencode install

# 或者非互動式（CI 用）
bunx oh-my-opencode install --no-tui --claude=max20 --openai=yes --gemini=yes

裝完在 OpenCode 裡面打 ultrawork（或縮寫 ulw）就能啟動整個 Agent 團隊：

1
2
3

opencode
# 在 OpenCode 內
ultrawork 實作 JWT 認證

Agent 會自動探索你的 codebase、研究既有模式、實作功能、跑測試驗證，一路做到完才停。

Hash-Anchored Edit：解決 AI 編輯程式碼的老問題

傳統 AI 編輯程式碼用行號定位，但中間插了一行，後面全偏移，edit 就炸了。這個 stale-line 問題困擾 AI coding 工具很久。OmO 的 Hashline 機制給每一行附上 content hash，用 hash 而不是行號定位。

實測數據：Grok 模型的編輯成功率從 **6.7% 飆到 68.3%**。十倍的提升，這不是微調，是架構層面的改進。

多 Agent 平行工作

可以同時跑 5 個以上的 Agent 做不同的事。一邊改後端 API、一邊寫前端元件、一邊跑測試。搭配內建的 LSP + AST-Grep 支援（workspace rename、go-to-definition、find-references），跨 Agent 的學習會自動傳遞，改了 A 不會忘了 B。

大型功能可以用規劃模式：按 Tab 切到 Prometheus Agent，它會像面試一樣問你問題釐清範圍，產出計畫後交給 Atlas 排程、分配任務給多個 Agent 平行執行。

跟 Claude Code 比一下

面向	Oh My OpenAgent	Claude Code
定位	多模型 Agent 編排	單模型 CLI Agent
多模型	核心特色，自動路由	僅 Anthropic 模型
Agent 分工	11 個預設 Agent	單一 Agent
平行執行	5+ Agent 同時工作	無（除非用 sub-agents）
使用門檻	需裝 OpenCode + Plugin	直接裝就能用