從 Identity 欄位極限值看資料庫運作：實戰查詢範例分享

在這篇文章中，我想跟各位分享一個相當有趣又實用的 SQL 查詢範例。這支查詢主要用來檢查資料庫中各個資料表的 Identity 欄位（通常作為主鍵使用）的目前值（last_value），並根據該欄位的資料型態來推算其可能達到的最大極限值。

查詢範例

以下就是完整的 SQL 查詢程式碼：

SELECT OBJECT_NAME(ic.object_id) AS TableName,
       ic.name                   AS IdentityColumn,
       ic.last_value             AS CurrentValue,
       CASE
           WHEN ty.name = 'tinyint' THEN 255
           WHEN ty.name = 'smallint' THEN 32767
           WHEN ty.name = 'int' THEN 2147483647
           WHEN ty.name = 'bigint' THEN 9223372036854775807
           ELSE N'非數值型態'
       END AS MaxPossibleValue
FROM sys.identity_columns ic
         JOIN sys.columns c
              ON ic.object_id = c.object_id AND ic.column_id = c.column_id
         JOIN sys.types ty
              ON c.user_type_id = ty.user_type_id
WHERE ic.last_value > 50;

分步解析

1. 取得關鍵資訊

TableName：利用 OBJECT_NAME(ic.object_id) 將物件 ID 轉換成易讀的資料表名稱。
IdentityColumn：藉由 ic.name 直接取得 Identity 欄位的名稱，讓你一眼就知道是哪個欄位在運作。
CurrentValue：ic.last_value 代表目前該 Identity 欄位最後使用的數值，也就是下次插入資料時所會用到的數字。

2. 計算型態的極限值

這裡我們運用 CASE 語句，根據不同的數值型態，給出各自的最大可能值：

tinyint：最大值為 255。
smallint：最大值為 32767。
int：最大值為 2147483647。
bigint：最大值為 9223372036854775807。
若欄位型態非上述數值型態，則回傳「非數值型態」。

這個邏輯能夠快速算出每個 Identity 欄位還有多少數值空間，幫助我們在系統接近極限前做好預防措施。

3. 連結系統檢視表

sys.identity_columns：此系統檢視表保存了所有具有 Identity 屬性的欄位資訊。
sys.columns 與 sys.types：分別提供欄位的詳細資料與型態資訊，讓我們能根據資料型態正確計算出極限值。

4. 篩選條件

WHERE ic.last_value > 50：這個篩選條件只針對目前數值大於 50 的 Identity 欄位進行查詢，數值可以依照實際情況調整，讓你只聚焦在可能接近極限的那些資料表上。

實際應用場景

在大型應用系統中，許多專案會採用 Identity 欄位來作為主要的主鍵生成機制。隨著資料量不斷累加，Identity 欄位的數值也會逐漸逼近其資料型態所能表示的極限值。當這個狀況發生時，若沒有提前預防，就可能造成數值溢出。此時，你可以利用這支查詢快速掌握哪些資料表已經快到臨界點，並採取必要的措施（例如改變欄位型態或重設序列），確保系統的穩定與安全。