Cheng's Tech & Life

三個工具我都用了超過半年，結論先講：大部分人最後會同時用兩個。 2026 年的 AI coding 工具已經不是「選一個就好」的問題了。根據開發者調查，有經驗的工程師平均同時使用 2.3 個 AI coding 工具。原因很簡單——它們的甜蜜點不一樣。 這篇會從架構哲學、定價、核心功能、實際使用體驗四個面向拆開來比，最後給出不同使用情境的推薦搭配。 架構哲學：三種完全不同的設計思路先搞清楚一件事：這三個工具的「形狀」完全不同。 Cursor 是一個獨立的 IDE。它 fork 了 VS Code，然後把 AI 塞進編輯器的每一個角落。你打開的不是 VS Code + 外掛，而是一個從頭為 AI 輔助開發設計的編輯器。Supermaven 的自動補全、Composer 的多檔案編輯、Background Agent 的非同步任務——全都是原生功能。 Claude Code 是一個終端機工具。沒有 GUI，沒有編輯器，就是一個跑在 terminal 裡面的 AI agent。你用自然語言告訴它要做什麼，它自己去讀程式碼、改檔案、跑測試。設計哲學是「讓 AI 自己動手」，而不是「AI...

這個頁面整理了我寫過的所有 Claude Code 相關文章，從完全不懂到能拿它做正經事，按照學習路徑排好了。 如果你是第一次接觸，從「入門與基礎」開始看；如果已經在用了想挖更多玩法，直接跳到你有興趣的段落。文章持續更新中，有新的會往上加。 入門與基礎還不確定 Claude Code 是什麼、跟 Chat 和 Cowork 差在哪的，先看這幾篇。 Claude Desktop 三種模式怎麼切？Chat、Cowork、Code 完整導覽 — Chat、Cowork、Code 三種模式的定位與切換時機 Claude Cowork 入門指南 — 讓 AI 在你電腦上自己幹活 — Cowork 模式怎麼用、能做什麼 Claude Code Auto Mode — 讓 AI 自己決定該不該執行指令 — 自動核准指令，不用一直按 y Claude Code /powerup 互動式教學與 April 2026 重點更新完整指南 — 用 /powerup 學功能，順便看四月更新了什麼 核心功能這幾篇是用 Claude Code 做事的基本功，搞懂這些效率差很多。 ...

75% 的 AI 經濟收益被 20% 的公司拿走、Visa 讓 AI Agent 自己結帳買東西、OpenAI 花了幾億美金買一個科技脫口秀、GitHub Copilot 一邊砍模型一邊暫停免費試用、Apple 智慧眼鏡的設計細節流出來了。週一早上的新聞密度有點高。 PwC 報告：AI 經濟紅利集中在兩成企業手上PwC 今天（4/13）發布的 AI Performance 研究報告丟了一個蠻驚人的數字：AI 帶來的經濟收益，有 75% 被前 20% 的企業吃掉了。這份報告調查了 25 個產業、1,217 位總監級以上的高管。 關鍵發現不是「AI 有沒有用」——這已經不是問題了——而是「誰真的從 AI 賺到錢」。跑在前面的企業不只是拿 AI 來提升效率，而是用它重塑商業模式。報告說這些領先者「用 AI 改造商業模式的可能性」是同業的 2.6 倍。換句話說，只把 AI 當省成本工具的公司，正在被當它是成長引擎的公司甩開。 產業邊界模糊化（industry convergence）帶來的成長機會，是影響 AI 財務表現最強的因素，比單純的效率提升還重要。這對還在觀望的企業來說...

打了三個小時的 prompt，手指已經不是自己的了。這時候你的同事走過來：「欸你幹嘛不用說的？」 Claude Code 從 v2.1.69 開始支援 Voice Mode。按住空白鍵說話，放開就變成文字指令。聽起來簡單，但裡面有不少細節值得搞懂。 啟用方式一行指令： 1/voice 第一次啟用時，Claude Code 會跑一次麥克風檢查。macOS 使用者會看到系統權限彈窗，允許你的終端機存取麥克風就好。 啟用後，輸入區底部會出現 hold Space to speak 的提示。Voice Mode 是持久設定，關掉終端機下次開還在。要關掉就再打一次 /voice。 也可以直接寫進設定檔 ~/.claude/settings.json： 123{ "voiceEnabled": true} 按住、說話、放開操作流程： 按住空白鍵 — 底部會先顯示 keep holding...（這是暖機階段，偵測你是長按還是短按） 開始說話 — 暖機結束後出現波形動畫，語音即時串流到 Anthropic 伺服器做轉錄 放開空白鍵 — 語音轉文字...

三個 Agent 走進一間 bar。Researcher 說：「我找到十篇最新論文。」Analyst 說：「其中三篇有嚴重方法論問題。」Writer 說：「報告寫好了，要不要配個 meme？」 這不是笑話，這是 CrewAI 在做的事。 不只是 chatbot，是一整支團隊單一 LLM 能力再強，碰到需要多角色分工的複雜任務還是會力不從心。你叫同一個 Agent 又搜資料又分析又寫報告，context window 塞爆是遲早的事，而且角色切換之間的指令混亂很難避免。 CrewAI 的思路很直接：把多個 LLM Agent 組成一支「團隊」（Crew），每個成員有自己的角色、目標和工具，彼此接力完成工作。Python 生態系裡做多 Agent 協作的框架不少，但 CrewAI 目前 GitHub 將近 4.9 萬 Stars，社群活躍度算是頂尖那批。 核心架構：Agent、Task、Crew、Flow把 CrewAI 想成組建一個專案團隊： Agent 就是團隊成員。每個人有 role（角色）、goal（目標）、backstory（背景設定），甚至可以用不同的 LLM。你可以讓 ...

凌晨三點，你盯著股市看盤軟體，想著「我到底是誰，為什麼在看這支股票」。如果有一群投資大師能幫你分析呢？不過不是去請他們本人，而是用 19 個 AI Agent 來模擬他們的思維方式——這就是 AI Hedge Fund 要幹的事。 什麼是 AI Hedge Fund這是 GitHub 上一個有 50K+ 星星的開源專案，核心概念超狂：把華倫・巴菲特、彼得・林區、凱西・伍德這些傳奇投資家的投資理念寫成 AI Agent，讓他們獨立分析同一支股票，最後由一個「投資組合經理」整合所有意見，決定買還是賣。 聽起來像科幻小說，但實際上它展示了 LangGraph 這套框架有多扯。這不是什麼「自動賺錢機」——完全不會執行真實交易，純粹拿來學習投資哲學和回測的工具。 19 個 Agent 的陣容架構分兩層： 投資家智能體（13 個）：每個都用大語言模型來推理 價值投資派：巴菲特、蒙格、葛拉漢、林區、費雪 特化派：麥可・貝瑞（看次級房貸的那位）、伍德（科技狂魔）、阿克曼（激進投資人） 宏觀派：德魯肯米勒、塔勒布、達摩德仁、帕布萊、君君 每個代理人有自己的風格。巴菲特會問「這家公司有沒有競爭護...

最近 AI 跟科技圈的動靜挺多的。Google Gemini 在視覺化這塊有新突破、Cursor 的商業表現有夠猛、漏洞資料庫面臨 AI 報告暴增的挑戰、歐盟 AI 法案即將硬上，Meta 也在醞釀開源新模型。今天就來看看這些新聞各自在搞什麼。 Google Gemini 推出互動式 3D 模擬功能Google 在 4 月 10 號給 Gemini 加了新功能，現在可以生成互動式 3D 模擬和模型。使用者只要下個提示詞，像是「幫我視覺化看看」之類的，Gemini 就能把概念變成可以轉動、調整的 3D 模型。舉例來說，可以讓它模擬雙裂縫實驗的動畫版，還能即時調整各種變數。 這功能對教育和概念驗證來說真的蠻有用的。不用自己寫程式或摸其他工具，直接跟 AI 對話就能出來一個可視化的東西。當然，生成速度和準度還是會有起伏，但整個方向是對的。目前在 gemini.google.com 上可以用，需要 Pro 版本。 原文來源：Google launches interactive 3D simulations for Gemini chatbot Cursor AI 達到 $2B AR...

專案會議上，PM 丟出一個新的 AI 特徵需求，我下意識的問：「這個會不會違反 AI 基本法？」會議室安靜了三秒。一年前，沒人會這樣問。 台灣的《人工智慧基本法》在去年 12 月三讀通過，於今年正式上路。身為一個在科技圈摸爬滾打多年的工程師，我發現自己的日常工作開始被一個全新的東西主宰——不再只是演算法效率和系統架構，還要考慮「法規風險等級」。 台灣終於有了自己的 AI 基本法說真的，一開始聽到「基本法」這個詞有點 OO——感覺像是什麼憲法級的東西。但看下去才明白，這其實是台灣首部專門針對 AI 的立法，定義了七項核心原則：人權保障、隱私保護、問責性、透明可解釋性……等等。更實際的是，政府底下成立了「人工智慧策略委員會」，數位發展部（MODA）會負責建立 AI 風險分類框架。 這有多重要？簡單說，未來公司採購 AI 服務時，第一個問題可能就不是「效能夠不夠快」，而是「這個工具是第幾級風險」。 政府也跟著投錢——2026 年編了 180 億台幣預算，重點砸在五個「可信任產業」：半導體、AI、國防、資安、次世代通訊。這份清單有意思——台灣的優勢產業都被圈進去了。 歐盟 AI 法 vs...

AWS 在 IDE 工具上持續砸錢，微軟把 agent 框架搞成 production-ready，WordPress 官方終於出 MCP Server，而 PraisonAI 又爆出第二個高危漏洞，GitHub Copilot 則推出公開預覽版 SDK。這禮拜 agent 生態真的在加速，但安全議題也跟著浮出檯面。 Kiro CLI v1.0.23：新增 agent 模式快速啟動AWS 的 Kiro IDE 最近釋出了新的 CLI 版本，重點是加入了 --autopilot、--mode 和 --plan 這三個參數，讓使用者可以直接跳到特定的 agent 模式工作，不用每次都從零開始。以前的 /agent generate 流程現在也整合進 /agent create，預設就會開啟 AI 輔助模式。 Kiro 的策略很清楚：先寫 spec，再生成程式碼。跟 Cursor、Windsurf 這些編輯器比起來，Kiro 更強調規格驅動，這對團隊協作來說還滿實用的，尤其是當你需要在代碼生成之前確認需求的時候。新的 CLI 改動看起來不大，但減少了使用者的操作步數，這種 fricti...

你有沒有想過，你的 AI Agent 在幹什麼？它現在在想什麼？記得了哪些東西？花了多少錢？ Hermes Agent 跑在背景裡，靜靜地執行各種工作。但它的大腦到底存了什麼資料、記憶怎麼組織、成本怎麼算，這些都藏在 ~/.hermes/ 這個資料夾的各種檔案裡——SQLite、Markdown、YAML、JSON 一堆。要看懂這些原始資料，真香的辦法就是一個視覺化的監控面板。這就是 Hermes HUD Web UI 登場的時刻。 瀏覽器裡的 Agent 意識監控Hermes HUD Web UI 是 Hermes HUD 的網頁版本。TUI 版本給你命令列的純粹感，Web 版本就更直覺、更適合長期監看。它用圖表、卡片、即時更新，把 Agent 的內部世界呈現出來。 這個面板不是簡單的可視化工具。設計上採用了 讀寫分離 的思路——你只能看，不能改。這聽起來像是限制，其實是保護。Agent 執行中如果面板能隨意修改狀態，那踩坑的機會太多了。只讀設計確保你的監控動作絕不會搞亂 Agent 的運作。 10 個監控面板包括：Dashboard（總覽）、Memory（記憶體系）、Skil...