系列精選
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工程師久坐不是腰痠而已 — 身體在你坐著時偷偷關掉了什麼
先別管要不要去辦健身房。先問一個更基本的問題：你坐著寫 code 的那幾個小時，身體裡到底發生了什麼？ 大部分人對久坐的理解停在「腰會痠、肩會硬」。那只是你感覺得到的部分。真正麻煩的東西，是你完全感覺不到、卻在背景默默累積的那些。把這台機器打開來看一遍，你會對「怎麼動才有用」這件事有完全不同的想法。 久坐的第一件事：身體進入待機降頻MacBook 偵測到你閒置，會自動降頻、調暗螢幕、把風扇轉慢。它不是壞了，是「以為你不需要那麼多火力」，主動把供能調低。 人體坐久了，幹的是一模一樣的事。長時間沒有肌肉收縮，血液循環會慢下來、變得濃稠，身體判斷「這傢伙現在不太需要能量」，於是進入一種節能模式：送到大腦的氧氣和血糖效率都降低。這就是為什麼你坐了兩三個小時之後，會開始頭昏腦脹、思緒卡關、盯著同一行 code 看半天看不進去。那不是你不夠專心，是你的硬體被降頻了。 對工程師來說這特別諷刺。我們靠腦袋吃飯，卻用一種會讓腦袋供能變差的姿勢，一坐就是一整天。 第二件事：你的身體偷偷對胰島素變遲鈍降頻只是當下的事，下面這件是會累積的。 身體細胞要把血糖收進去用，靠的是胰島素發信號。肌肉是吃血糖的大...
AI 與科技新聞摘要 2026.06.27
如果「用掉多少 token」一度是團隊生產力的勳章，那當這個勳章開始變成財報上的麻煩，最先慌的會是誰？ 這週值得記的新聞，沒有一條是「某個模型又變強了」。真正在動的，是大家對「該用多少 AI」這件事的信仰。 一、tokenmaxxing 退潮：燒最多 token 曾是榮譽，現在是失控過去一年有個詞悄悄流行，叫 tokenmaxxing——員工被鼓勵盡可能多用 AI，不管產出有沒有用，把 token 消耗量當成生產力的代名詞。Meta 和 Amazon 內部甚至有排行榜，比誰燒得多。Uber 的 COO 五月公開講了重話：token 用量的成長，跟產品真的變好之間，「那條線還不存在」。 數字開始打臉這套信仰。Uber 對部分 AI 工具設了每月 1,500 美元起跳的分級額度，因為它的 CTO 四月承認，整年的 AI 預算在四個月內就燒光了。企業數據平台 Entelligence.AI 彙整 2,444 家公司的資料，算出來每花 1 美元在 token 上，真正觸及終端使用者的價值只有 0.18 美元。 最戲劇性的是新創 Lindy。它的 CEO 這個月把公司 100% 的流量從 ...
Huashu Design — AI 設計醜得像複製貼上，問題從來不在模型不夠聰明
AI 設計做出來的東西很醜，但醜的原因不是它笨。 你大概看過這個畫面。叫 AI 設計一個 App，它回你紫色漸變的背景、幾個 emoji 當 icon、圓角卡片再配一條彩色的左邊框。乾淨、能看，但沒有一個真的品牌會把這種東西放上線。設計圈給它取了名字，叫 AI slop——AI 量產出來的視覺垃圾。 直覺的歸因是「模型品味差」。可是同一個模型，你叫它寫一段並發處理的程式碼，它能寫得有模有樣；你叫它幫你 debug 一個 race condition，它能講出個道理。寫程式的時候它一點都不笨，換到設計就崩。同一顆腦袋，差別到底在哪？ 差別在於：寫程式有大量明文規則，設計沒有。 醜不是審美問題，是規則缺席問題一個資深設計師看到「紫漸變加 emoji 圖示」會皺眉，但你問他為什麼不行，他多半只會說「就是不對」「沒質感」。這就是麻煩的地方——設計師的判斷力大多是隱性知識，存在他的手感裡，沒有被寫成一條條可以照做的規則。模型學不到沒被寫下來的東西。它看過的訓練資料裡，紫漸變加 emoji 出現了一百萬次，那它當然覺得這就是「設計」。 把這件事想透，AI slop 就不是模型缺陷，是知識缺陷...
Claude Code Sandbox 完整教學 — 讓 AI 自己跑指令，又不用怕它 rm 到不該動的地方
Claude Code 用起來最磨人的那個瞬間，是它每跑一個 npm test、每 mkdir 一個資料夾，都要停下來問你一次 yes or no。一個任務跑下來，光是按 Enter 確認就按到手痠，那個「自己幫我把事情做完」的爽感，全被這些彈窗切碎了。 於是你一氣之下，開了 --dangerously-skip-permissions。世界瞬間清靜，它再也不問了，咻咻咻把事情做完。爽是爽，但你心裡有個聲音一直沒消失：它現在等於拿到了你整台電腦的全部權限。哪天它為了「清一下快取」，rm -rf 到一個你完全不想它碰的目錄，或者哪個被它裝下來的套件偷偷把你 ~/.ssh 裡的金鑰往外送，你連攔都沒得攔。 一邊是煩到不想用，一邊是怕到不敢放手。大部分人就在這兩個極端之間反覆橫跳。Claude Code 的 Sandbox（沙箱化 Bash 工具） 想給的，是中間那條一直缺的路。 先搞懂它跟「按 yes/no」根本不是同一回事要看懂 sandbox 為什麼能同時解掉「煩」跟「怕」，得先分清楚兩種完全不同的安全做法。 「每次問你 yes/no」這套，本質是事前審查：在...
AI 與科技新聞摘要 20260626
6 月 18 號那天，有人在終端機裡敲了一行用了一年的 gemini 指令，回他的不是結果，是一句通知：這個 CLI 已經停止服務，請改用 Antigravity CLI。一個你天天靠它幹活的工具，沒有壞、沒有出 bug，就這樣被它自己的母公司收掉了。 把這禮拜的幾條新聞排開來看，會發現它們其實是同一個動作的不同版本——大的，正在把小的、把工具、把晶片、甚至把自己的命運，一個個收進更大的盤子裡。整併這件事報導起來總是很風光，講的是規模、是版圖、是誰又更強了。但站在使用者這一邊，每一次收編，抽走的都是你手上原本還有的一個選項。 一、Google 把自家的 Gemini CLI 退役，逼你搬到 Antigravity故事得從 5 月講起。Google 在 I/O 大會推出了 Antigravity 2.0，一套主打多代理協作的開發套件，裡頭有個用 Go 重寫的 Antigravity CLI。當時大家以為它是「多一個選擇」。結果到了 6 月 18 日，答案揭曉：Gemini CLI 直接停止服務，它的功能被 Antigravity CLI 整碗吸收進去，原本建在 Gemin...
video-use — 剪一支片，從在時間軸上拖三小時退化成講一句話
剪片這件事，工具換了一代又一代，可是你坐在電腦前要做的那個動作，二十年來幾乎沒變過：在一條時間軸上，把素材拖來拖去。 Premiere、Final Cut、DaVinci Resolve，介面一個比一個漂亮，軌道一個比一個多。但核心互動還是那一套——你用滑鼠，一刀一刀，在時間軸上對齊、裁切、疊加、調色。學會它要花多久？去問任何一個幫朋友剪過婚禮影片的人就知道，那個單位是「週」，不是「小時」。剪輯軟體真正的門檻，從來不是買不買得起，是那條時間軸本身就是一門要練的手藝。 第一次鬆動：把影片變成一篇可以刪字的稿子真正動搖這件事的，是 Descript。 它做了一件當年看起來有點怪的事：把你的影片先轉成逐字稿，然後讓你「編輯文字」。你在稿子裡刪掉一句講壞的話，對應的那段影片就跟著被剪掉了；你把兩段話的順序對調，畫面也跟著重排。剪片第一次不再是拖時間軸，而是改一篇 Word 文件。 這一步的聰明，在於它找對了影片裡「資訊密度最高」的那層東西。一段 talking head 影片，畫面其實沒什麼變化——一個人坐在那裡講話，背景、光線、構圖整段都差不多。真正承載「這支片在講什麼」的，是聲音轉出...
Claude for Foundation Models 完整教學 — 同一段 Swift，今天跑裝置端小模型，明天換 Claude 只改一行
先別急著問它能拿來做什麼。先看一件乍看不合理的事：Apple 自己的 AI 框架，居然能拿來跑 Anthropic 的 Claude。 兩家公司、兩套東西，照理說井水不犯河水。可是 WWDC 2026 之後，你在 iOS app 裡寫的那段呼叫 AI 的程式碼——本來是驅動 Apple 裝置上那顆小模型的——只要改一行，底層跑的就變成 Claude，而且 respond(to:)、streaming、工具呼叫，整套用法一個字都不用改。這怎麼可能？ 搞懂這個「怎麼可能」，比記住怎麼裝套件有用一百倍。因為它背後那招，根本不是 iOS 專屬的魔法，是一個你寫任何系統都用得上的老智慧。 先看它收到一個請求之後，第一件事去問誰把框架打開，最核心的一個東西叫 LanguageModelSession。你跟 AI 講話，都是透過它： 123let session = LanguageModelSession(model: someModel)let response = try await session.respond(to: "幫我想一個送科幻迷的禮物")print(r...
AI 與科技新聞摘要 20260625
模型又快了幾趴、benchmark 又被誰刷新——這種新聞每週都有，看久了會麻痺。這禮拜真正值得停下來的，是另一條更安靜、也更難回頭的線：當所有人的模型能力都逼近天花板，戰場就不再是「誰更聰明」，而是「這份聰明到底歸誰」。能力可以被偷、算力可以被斷、組織的知識可以長在別人的伺服器裡。把這禮拜幾條排開來看，主角全是這件事。 一、Anthropic 直接點名阿里巴巴：史上最大規模的「偷能力」行動6 月 24 日這條新聞的份量，遠超過一般的公司互槓。Anthropic 寫了一封信給美國參議院銀行委員會，指控與阿里巴巴 Qwen 實驗室有關的操作者，在 4 月 22 日到 6 月 5 日之間，用大約 25,000 個假帳號，對 Claude 發動了 2,880 萬次的對話交換——目標很精準，全衝著 Claude 最值錢的兩項能力去：軟體工程跟 agentic 推理。 這在業界叫「蒸餾」（distillation）：你不用自己訓練一個頂級模型，只要不停餵問題給對手的模型、把它的回答收集起來，拿這些回答去訓練一個便宜很多的山寨版，就能逼近原版的能力。Anthropic 今年 2 月才抓過 D...
Hermes Agent — 你要的是一塊 AI 積木，還是一個會學習的常駐助理
先問你一個問題，答案會決定下面這篇你要不要看完：你想要的，到底是一套可以自己拼出 agent 的零件，還是一個開機就能用、而且會記住你的助理？ 這兩個聽起來很像，其實差了一整個層級。大部分人卡住的點不是「哪個工具比較強」，是根本沒分清楚自己要的是哪一種，於是抱著 LangChain 的文件啃了三天，才發現自己想要的東西它本來就不打算給你。 Hermes Agent 就是站在另一邊那個答案。Nous Research 在 2025 年底開源它，口號是「The agent that grows with you」，七週內衝破 11 萬顆 GitHub 星，成長曲線比當年的 LangChain、AutoGen 都陡。但星星數不是重點，重點是它選了一條跟那些框架完全相反的路。 積木和電器的差別你用過 LangChain 或 AutoGen 的話，會知道那是一種「嵌進你 Python 程式裡的函式庫」。你得自己寫 code 把 agent 串起來，每跑一次都從零開始，沒有記憶、不會學習，想接到 Telegram 或 Discord 還得自己刻整合層。它給你的是積木，怎麼拼、拼成什麼，全是你...
Claude Code 你的 command 其實已經變成 skill 了 — 統一指令模型完整教學
以前你想在 Claude Code 裡自訂一個 /指令，做法很單純：在 .claude/commands/ 底下丟一個 markdown 檔，寫好你要它做的事，存檔，下次打 /那個檔名 就會跑。很多人——包括我——的 .claude/commands/ 裡都躺著一疊這種小抄：/commit、/review、/standup，各自包一段你懶得每次重打的 prompt。 現在你打開官方文件想找 commands 那一頁，會發現它不見了。不是被砍掉，是被併進了另一個東西——Skill。官方很明確地講了這句話：commands 跟 skills 現在是同一個東西了。你舊有的那些自訂指令，沒有消失，它們全都「變成」skill 了。 這個合併乍看只是改名換湯，但搞懂它為什麼要合併，比記住新語法有用得多。 先用一個比方說清楚差在哪把 Claude 的工作空間想成你的辦公桌。 舊的 command，像是你貼在螢幕邊框上的便利貼。它有個好處：隨時看得到，伸手就用。但壞處是——不管你今天用不用得到，它都一直黏在那裡佔著視線。十張便利貼貼上去，螢幕邊框就被塞滿了，每一張都在分掉你（其實是分掉 Clau...
