系列精選
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Claude Code 用 PR 連結找回會話 — 貼一個網址，跳回三天前那段對話
先別管怎麼把對話找回來。先問一個更基本的問題：當你關掉 Claude Code，那段對話跑去哪了？ 大部分人腦中的模型是「聊天視窗」——開著就在，關了就沒。但這個模型會害你找不到東西。實際上，一個 session 不是視窗，是一個躺在你硬碟上的檔案。路徑長這樣： 1~/.claude/projects/<project>/<session-id>.jsonl <project> 是從你的工作目錄路徑衍生出來的，.jsonl 裡每一行是一個 JSON 物件——一句你的話、一次工具呼叫、一段 metadata，照順序疊上去。你工作的時候，Claude Code 就一行一行往這個檔案寫。所以「恢復會話」這四個字，拆開來看一點都不玄：它就是把這個檔案重新讀回記憶體，接著上次的最後一行繼續。 理解這層，後面所有東西都會變簡單。我們從這個檔案開始往上蓋。 第一層：怎麼把某個檔案重新讀回來既然 session 是檔案，問題就變成「我要哪一個檔案」。Claude Code 給了一排入口，由模糊到精準： 123claude --continue ...
AI 與科技新聞摘要 20260616 — 一紙命令關掉一個模型、VPN 被人走進來、補丁多到修不完
這週模型發得比哪一週都猛——中國開源陣營幾乎每兩天一發、新的百萬 token context 直接插進 Claude Code。但真正值得記下來的事，全發生在另一個方向：不是哪個模型又變強，是好幾個你以為穩穩在那的東西，被人從外面關掉、走進去、或拖垮。 一、最強的模型發布四天，被一紙出口管制全球關掉6 月 12 日下午，Anthropic 收到美國商務部援引國安權限發出的出口管制指令，要求停止讓「任何外國人」存取 Fable 5 與 Mythos 5——包含自家外籍員工。因為線上沒辦法即時驗證每個使用者的國籍，實務上 Anthropic 只能對全球所有客戶硬性關掉這兩個模型。這兩個模型 6 月 9 日才剛公開發布，活了四天。 原文來源：Anthropic disables Fable and Mythos AI models following U.S. government export ban（Fortune）、Anthropic 官方 X 聲明 注意這裡缺了什麼。沒有 CVE、沒有漏洞揭露、沒有任何資安機關發公告。觸發點疑似是另一家公司聲稱破解了 Mythos，Anth...
LingBot-Map — 以前做 3D 重建要等幾小時，現在拿手機邊錄它邊長出來
同一件事——把一段繞著房間走的影片，變成一團浮在空間裡的 3D 點雲——以前跟現在的做法，差得不只是快一點。 以前的標準流程長這樣：先把影片拆成幾百張照片，丟給 COLMAP 這種工具，讓它兩兩比對特徵點、算出每張照片的相機在哪、再三角測量出每個點的深度。這是一個迭代優化問題，所有照片要同時在桌上攤開，反覆調整到誤差收斂為止。場景大一點，等個幾分鐘到幾小時是常態。NeRF、Gaussian Splatting 那一掛更不用說，先收料、再訓練、最後才有得看。 關鍵字是「等到完」。資料要收齊，運算才開始；運算要跑完，你才看得到第一個點。 LingBot-Map 這個 Robbyant Team 開的模型（GitHub 上五千三百多顆星），把這件事的時間軸整個調換了。你拿手機錄走廊，它邊錄邊吐點雲，第一幀進去就有東西出來，速度大概 20 FPS。差別不是「同一套算法跑快十倍」，而是它根本沒在解原本那個優化問題。 把「攤開一桌照片」換成「一幀一幀餵進去」先看舊做法為什麼慢。COLMAP 慢在它是全域的——第 300 張照片的結果會回頭影響第 1 張的相機估計，所有東西互相牽連，所以得反覆...
Claude Code 巢狀子代理完整教學 — 讓子代理自己再開子代理，任務拆到五層深
你派了一個子代理（sub-agent）去做一件大事：把整個專案的舊版 API 呼叫，全部換成新的 SDK。聽起來很適合丟給它——你不想讓這堆瑣碎的搜尋跟改寫塞滿你自己的對話視窗。 然後它做到一半就卡住了。 不是它不會做，是這件事對「一個」子代理來說太大了。它得讀十幾個模組、追每一處呼叫、改完還要驗證，這些東西全擠進它那一個有限的 context 視窗，到後面它開始忘記前面查過什麼，輸出越來越飄。它面對的，正是你一開始想躲掉的那個問題——只是換它來承受。 問題的根，是它沒辦法像你一樣「再往下派人」。 先試過的那兩條路，為什麼都不夠順第一個直覺，是回到你自己身上，把大任務切成十幾個小任務，一個一個派子代理。可行，但你又變回那個微觀管理的中間人——每個子任務的邊界、每個回報的串接，全得你親手喬。你只是把子代理沒法分層的痛，搬回自己頭上扛。 第二條路是開 Agent Teams，拉一組平級的代理同時上工。這個在「很多份量差不多、彼此獨立的活」上很強，我之前在 Agent Teams 那篇寫過。但它的形狀是「攤平」的——一排人並肩做事。而你現在這個任務的形狀是「有層次」的：一件大事底下分幾...
AI 與科技新聞摘要 20260615 — 三個死對頭同桌、Gemini 學會生影片、補丁打完隔天就被破
平常在 X 上互相嗆聲、合照時寧願握拳也不握手的三個人，這禮拜被湊到法國一個叫 Évian 的小鎮，坐在同一張午餐桌前。 OpenAI 的 Altman、Anthropic 的 Amodei、Google DeepMind 的 Hassabis，全到了 G7 高峰會。把這件事跟這週其他幾條新聞擺在一起看，會發現它們講的其實是同一件事——能力跑得越前面，後面沒人看守的縫就越多，而這禮拜，那些縫一個一個被照到了。 一、三家頂尖實驗室的老闆，第一次一起站在世界領袖面前6 月 15 到 17 號，G7 在法國 Évian-les-Bains 開會。馬克宏親自邀了 Altman——這是他第一次出席這種場合——加上 Amodei 和 Hassabis，三家最前沿 AI 實驗室的掌門人首度同框。法國這邊還特地排了一場跟商界領袖的工作午餐，主題就是怎麼讓 AI 又快又安全地落地。 這個畫面本身就值得停一下。這三個人是市場上你死我活的對手，平常隔空放話毫不留情，現在卻得在世界領袖面前演出一致。線索藏在幾天前：6 月初，這三人連同微軟 AI 的 Suleyman，一起簽了封給美國國會的公開信，要求強...
GPT-Image-2 Prompt 寶庫 — 330 個案例教我，把 prompt 寫成規格書，圖才會聽話
一個 repo，裡面沒有一行能跑的程式碼，只放別人寫好的 prompt 文字，兩週內衝破一萬一千顆星。 這件事本身，比裡面任何一張生成圖都值得研究。 因為它在說一件大部分人還沒意識到的事：當圖像生成模型強到一定程度，真正稀缺的東西，從「會不會畫」變成「會不會描述」。而描述這件事，是可以拆解、可以抄、可以變成範本的——這個 repo（awesome-gpt-image-2-API-and-Prompts）就是把 330 多個被驗證有效的描述，整套攤在你面前。 模型最大的進步，是它終於看得懂字了先講一個你用過 DALL-E 3 大概就放棄過的需求：在圖裡放一行中文字。 結果通常是鬼畫符。筆畫像、但組不成字，像有人用沒學過中文的手在臨摹。所以那兩年大家的默契是：AI 生圖可以做背景、做氛圍、做沒有文字的純視覺，但只要牽涉到字，乖乖用 Photoshop 後製。 GPT-Image-2 把這條線挪掉了。它能把中文、日文、英文準確渲染進圖裡，不再是裝飾性的亂碼。這個差別聽起來很小，實際上是分水嶺——海報、產品包裝、社群貼圖、UI 草稿，這些「正式場合」要用的圖，幾乎全都有字。DALL-E ...
日圓還在地板價，但日本偷偷把帳算給你——2026 自由行該不該衝的成本判準
樂桃促銷，台北飛沖繩單程 2,200 塊。 你看到這個數字，手指已經在點開航空 App 了。日圓 0.22，換 10 萬日圓只要兩萬二台幣，這匯率十年前想都不敢想。社群上滿滿的「現在不衝什麼時候衝」，朋友的限動全是道頓堀和清水寺。一切都在告訴你：上車，現在就上。 先把 App 關掉三分鐘。因為 2026 年的日本，正在用一種你進海關前看不到的方式，把帳一點一點算回給你。便宜的只剩匯率，其他幾乎全在漲——而漲的那些，剛好都藏在你最不會去查的地方。 先看清楚，你以為的便宜到底便宜在哪日圓便宜是真的。0.22 到 0.23 的匯率，意思是你在日本花的每一塊，回台幣都打了個七折有找。機票也真的便宜，廉航促銷搶得到 2,200 的單程，沖繩因為飛最短，票價通常最甜。 但「匯率便宜」跟「這趟便宜」是兩件事。匯率只決定你「換錢的那一刻」划不划算，它管不到你落地之後，日本政府和觀光區想從你身上多收多少。而 2026 年，他們想收的，明顯變多了。 帳單一：七月起，光是離開日本就多付兩千日圓日本有個從 2019 年開始收的「出國稅」（當地戲稱 sayonara tax），原本每人 1,000 日圓，...
AI 與科技新聞摘要 20260613 — Claude Code 再兩天變貴、Copilot 改用量計費、補貼派對散場
你每個月付的那筆 AI 訂閱費，到底是「商品的價格」，還是「一張被人替你墊著的帳單」？這個問題，這幾天突然從四個不同的方向，同時被擺到桌上。 一、Claude Code 再兩天就變貴，這次沒有反悔的餘地6 月 15 日——也就是再兩天——Anthropic 早在 5 月 13 日就預告的計費改制正式生效。重點不在漲價，在「拆池子」。 在這之前，你的 Claude Code 和 Agent SDK 用量，跟你在 Claude.ai 聊天的額度共用同一個池子。6 月 15 日起，程式化的用量（claude -p、Agent SDK 那些自動跑的迴圈）被切出來，丟進一個獨立的月度信用額度池：Pro 20 美元、Max 5x 100 美元、Max 20x 200 美元，照完整 API 費率計算，用不完不能滾到下個月。 聽起來像會計細節，但對重度自動化使用者是實打實的痛。分析估算，重度 Agent SDK 使用者的有效成本會跳 5 到 10 倍；一份 20 美元的 Pro 額度，用 Sonnet 4.6 大概只夠跑 30 到 50 個中等規模的 coding agent 任務。 為什麼動這...
member-system-cc-skills — 27 個 Claude Code 指令，把「手刻會員系統」變成「組裝會員系統」
每個寫過後端的人，硬碟某處都躺著一個會員系統。 註冊、登入、忘記密碼、寄驗證信、權限分級、改密碼、登出、會員資料 CRUD。你寫過一次，下個專案又寫一次，再下個專案還是得寫一次。每次都告訴自己「這次要寫成可以複用的」，每次都因為這專案的需求差那麼一點點，最後又從頭刻。十年下來，你大概把同一套東西寫了幾十遍，每一遍都沒比上一遍聰明多少。 這就是 member-system-cc-skills 想戳破的那個荒謬：一件你已經做到閉著眼睛都會的事，你還在一個字一個字地重打。 以前，你是這樣建會員系統的開一個 Spring Initializr，勾一堆 starter，下載 zip 解壓縮。建 package 結構，entity、repository、service、controller 一層層補。寫 User entity，欄位想半天，密碼欄位記得要存 hash 不是明碼。接 Spring Security，被那串 filter chain 設定折磨兩小時，登入終於通了。再寫忘記密碼流程，要產 token、要設過期、要寄信——SMTP 設定又卡你半天。 寫到第三天，你連測試都還沒補。 更...
Claude Code /goal 完整教學 — 設一個完成條件，讓 AI 自己跑到目標達成才停
先別管 /goal 能拿來做什麼。先看它每一輪做完之後，第一件事是去找誰。 答案有點出乎意料：它去找一個「快速模型」當裁判，問一個是非題——「你剛剛設的那個條件，現在成立了嗎？」如果裁判說還沒，Claude 不會像平常那樣把控制權交還給你、停在那裡等你下一句話，而是自己再開一輪繼續做。成立了，這個 goal 才自動解除。 整個 /goal 的魔法，全在這個「每輪結束問一次裁判」的迴圈裡。把這顆齒輪看懂，剩下的就都是它的推論。 先拆第一個零件：什麼叫「完成條件」平常你跟 Claude 講話，給的是動作——「跑一下測試」「把這個函式改掉」。/goal 要你給的是另一種東西：一個終點的描述。 官方文件給的範例長這樣： 1> /goal all tests in test/auth pass and the lint step is clean 讀一下這句話的結構。它沒有叫 Claude 做任何具體動作，它描述的是「事情做完之後，世界會長什麼樣子」——test/auth 底下所有測試都過、lint 那關是乾淨的。這是一個可以被驗證真假的狀態，不是一串待辦清單。 這個差別是整個機制...
