系列精選
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168 斷食不是節食 — 一個工程師拆解間歇性斷食的運作原理
你的身體有兩種運作模式。一種叫「處理食物」，另一種叫「修東西」。 問題在於，大部分工程師的一天長這樣：早上八點吃早餐，中午吃便當，下午三點零食，晚上七點晚餐，十一點寫 code 寫到一半再來一包洋芋片。從早上八點到晚上十一點，身體有十五個小時都在處理食物。 「修東西」的時間呢？幾乎沒有。 168 斷食做的事情很簡單：把一天切成 16 小時不吃、8 小時吃。聽起來像在虐自己。但搞懂背後的機制之後，你會發現這不是節食，比較像是幫身體排一個 cron job。 身體的兩種模式吃東西之後，血糖上升，胰臟分泌胰島素把血糖搬進細胞當燃料。這個過程大約持續 3 到 5 小時。在這段時間裡，身體的優先任務是「處理剛進來的食物」——消化、吸收、儲存。其他事情排後面。 等食物處理完、血糖降回基線、胰島素也跟著降下來，身體才會切換模式。 切換之後會發生什麼？ 自噬作用（autophagy）啟動了。這個詞拆開來看——auto（自己）+ phagy（吃）——就是「自己吃自己」。聽起來恐怖，但它做的是把細胞裡的損壞蛋白質、老化的胞器、堆積的廢物拆掉回收。你可以把它想成身體層級的 garbage colle...
AI 與科技新聞摘要 - 2026/05/17
13.4%。 這是 AI agent skills 市場裡，被查出含有重大安全漏洞的比例。不是 0.1% 的邊緣案例。每八個 skill 就有一個有問題。 同一週，OpenAI 宣布把 ChatGPT、Codex 和 Atlas 瀏覽器合進一個超級 App。Google I/O 後天就開。Anthropic 六月起要把 Agent SDK 從訂閱額度裡拆出來另計。OpenAI Codex 跳上了手機，週活衝到 400 萬。 五條新聞，一個暗流：AI 工具正在加速集中化。但支撐這些工具的供應鏈，比任何人願意承認的都脆弱。 OpenAI 超級 App：ChatGPT、Codex、瀏覽器合而為一五月十六號，OpenAI 宣布由共同創辦人暨總裁 Greg Brockman 永久掌管所有產品策略，同時把 ChatGPT、Codex 和開發者 API 三個團隊合併成一個組織。時間點很有意思——Google I/O 開場前三天。 這不只是組織調整。OpenAI 正在打造一個 Mac「超級 App」，把聊天、寫程式、上網瀏覽全部塞進同一個桌面應用裡。Atlas 瀏覽器也在裡...
Maigret — 一個使用者名稱，搜遍三千個網站的 OSINT 工具
你以為在網路上「消失」很容易——刪帳號、換名字、不再登入就好了。 其實不是。 你五年前在某個論壇註冊的帳號還在。你用同一個 username 開的 GitHub、Twitter、Reddit、Medium 全部串得起來。你以為沒人會去翻的那個大頭貼，Google 圖片搜尋找得到。這些散落在各處的碎片，單獨看都無害。串在一起，就是你的完整數位身份。 Maigret 做的事情就是這個：你給它一個使用者名稱，它同時對 3,000 多個網站發請求，然後告訴你這個帳號在哪些地方出現過。 不需要 API key。不需要付費。裝好就能跑。 這不是搜尋引擎做的事嗎？不一樣。Google 能搜到的是有被索引的頁面。但很多社群平台的個人頁面不會出現在搜尋結果裡——設了隱私、被 robots.txt 擋掉、或者單純是 Google 沒爬到。 Maigret 不靠搜尋引擎。它直接對每個網站發請求，用三種方式判斷帳號存不存在。第一種看 HTML 裡有沒有「此帳號不存在」之類的字串。第二種看 HTTP 狀態碼——200 表示有人，404 表示沒有。第三種追蹤重導向鏈，看最終停在個人頁面還是錯誤頁。 三千多...
台股四萬點的工程師該怎麼辦 — 五月 ETF 配息潮與存股決策框架
怎樣存股一定會虧？ 追高、all in 單一標的、看到別人賺就跟、看到跌就砍、把存股當沖。這五件事你做齊了，虧損效率接近 100%。 我之所以先講這個，是因為台股五月四號站上四萬點那天，我的 Threads 首頁被兩種人洗版。一種在喊「上看五萬」，另一種在問「現在還能買嗎」。兩種人的共同點是：都在追問一個答案，而不是建立一個框架。 答案會過期。框架不會。 119 天的速度感先看數字。台股從三萬點到四萬點，花了 119 天。之前從兩萬到三萬，花了大約 14 個月。更早從一萬到兩萬，花了 35 年。 加速度越來越快，直覺告訴你這不太正常。但直覺不是決策工具。拆開來看驅動因素：AI 投資需求帶動台積電和半導體供應鏈，出口數據持續走強，法人預估 2026 年台灣 GDP 成長率基本情境在 7.5% 左右，上市櫃企業獲利成長約 22%。樂觀情境下，GDP 有可能到 8.6%，企業獲利成長上看 25% 到 30%。 這些數字說的是：漲有漲的理由。但數字同時也在暗示一件事——這些預估的前提是「AI 投資需求續強」和「出口動能延續」。前提一旦改變，預估就失效。預估只是在一組假設下的推算結果，不...
AI 與科技新聞摘要 - 2026/05/16
9,500 億美元。 不是市值，是 Anthropic 正在談的新一輪融資估值。如果成功，它會成為全球估值最高的未上市公司——超過 SpaceX，逼近蘋果市值的四分之一。一家成立不到四年、去年營收才剛跨過 20 億的公司，市場認為它值這個價。 同一週，OpenAI 推出 Daybreak，用三套 GPT-5.5 模型幫企業抓漏洞寫補丁。Google 用 Apache 2.0 把 Gemma 4 完全開源，接收了 Meta 關閉 Llama 開源後留下的空缺。美國政府拿到了 Google、微軟、xAI 三家的承諾：模型上線前先讓政府審查。微軟則丟出一個 150 億參數的開源多模態推理模型。 五條新聞，一條暗線：AI 產業正在從「誰的模型最強」轉向「誰控制得了這些模型」。 OpenAI Daybreak：用 AI 幫你的程式碼做體檢OpenAI 五月十一號推出 Daybreak——一個用 frontier AI 模型做資安防禦的完整平台。 技術架構分三層。GPT-5.5 是標準版，做通用安全分析。GPT-5.5 Trusted Access for Cyber 是授權版，專給經過驗...
Rapid-MLX — Apple Silicon 上最快的本地 LLM 推理伺服器
大部分人拿 Mac 跑本地模型，裝的第一個東西是 Ollama。 這很合理。Ollama 名氣大、社群活躍、一行指令就能跑。但它有一個你可能沒注意到的問題：它不是為 Apple Silicon 設計的。Ollama 底層跑的是 llama.cpp，那是一個 C++ 推理引擎，主要針對 CPU 和 CUDA GPU 優化。在 Mac 上用，等於你開了一台跑車，但引擎裝的是腳踏車的變速器。 Rapid-MLX 走的是完全不同的路線。它直接站在 Apple 自家的 MLX 框架上，所有計算走 Metal GPU kernels，而且完全利用 Apple Silicon 的統一記憶體架構——CPU 和 GPU 看到的是同一塊記憶體，不需要來回搬資料。結果就是：同一台 Mac、同一個模型，推理速度快 2 到 4 倍。 這幾層的關係其實很簡單，但混在一起看會暈。 想像一間餐廳。MLX 是廚房裡的爐具——Apple 做的底層機器學習框架，專門替 Apple Silicon 的 Metal GPU 和統一記憶體優化過。mlx-lm 是廚師，負責把模型載進來、跑 tokenizer、生成文字。R...
Claude Code 自動記憶系統完整教學 — 讓 AI 跨 Session 記住你的一切
你有沒有那種經驗——搬到一間新公司，坐下來，隔壁的前輩跟你說：「資料庫密碼在 wiki 第三頁，build 指令用 make 不要用 gradle，還有，千萬不要動 legacy 那個資料夾。」 你點頭，記在腦子裡。第二天醒來，全部忘了。 Claude Code 每次開新 session，就是在經歷這件事。你跟它講了很多：「我偏好用 pnpm」「commit message 要用繁體中文」「這個 API 的 rate limit 是每秒 10 次」——然後下一次對話，它什麼都不記得，因為 session 一關，記憶就清零了。 CLAUDE.md 解決了一部分問題，讓你把「規則」寫死在檔案裡。但規則和記憶是兩件事。規則是「公司 SOP」，記憶是「跟這個同事相處一個月後，你知道他習慣什麼、踩過什麼坑、哪些東西要特別注意」。 Claude Code 的自動記憶系統（auto memory）就是在做這件事。 一本自動更新的工作筆記想像你入職第一天，公司發了一本空白筆記本給你。沒人叫你寫什麼，但你自然會開始記——「前輩說那個 API 有 bug 先不要碰」「老闆偏好用 bullet po...
AI 與科技新聞摘要 - 2026/05/15
67%。 這是全球企業裡，懷疑自家 AI agent 已經偷看了不該看的資料的比例。不是「可能會」，是「懷疑已經發生了」。三分之二的企業承認：我們放了一個東西進來，然後我們不確定它看了什麼。 同一週，Apple 宣布 iOS 27 讓你選第三方 AI 取代 ChatGPT。Notion 把工作空間變成 AI agent 的控制中心。Amazon 的 AI 購物助理可以跑去別家網站幫你刷卡。Honeycomb 推出 agent-native 可觀測性——因為你根本不知道你的 AI agent 在生產環境裡幹了什麼。 五條新聞，一個共同訊號：AI agent 的權限正在以超越我們理解速度的方式擴張。而我們連監控它們的工具都才剛開始蓋。 Apple iOS 27：你的 Siri，你選引擎Apple 終於承認了一個事實：單一模型不可能最擅長所有事。 iOS 27、iPadOS 27、macOS 27 將允許使用者選擇第三方 AI 模型——Claude、Gemini、以及其他通過審核的模型——取代 ChatGPT，作為 Apple Intelligence 的預設引擎。不是只能換一個，是...
Hermes Agent — 在自家 VM 部署 AI 助理的完整踩坑記錄
你以為自架 AI 助理最難的是模型。不是。 模型換六次就好了。真正會讓你卡住的，是 nginx 回傳 400、瀏覽器無限 redirect、還有人設怎麼寫都不生效這種鬼問題。NousResearch 的 Hermes Agent v0.13.0 是一套開源 AI 代理框架，可以接各種 LLM 後端，自帶 Dashboard 跟多平台 Gateway。我在公司的 Ubuntu 26.04 VM 上把它跑起來，串上 LINE 聊天機器人，中間踩的坑比安裝步驟還多。 這篇文章是 Notion 開發筆記的整理，保留原始的踩坑順序。不是教學文，比較像驗屍報告。 先畫一張圖整體架構其實不複雜，用一句話講完：外面的流量進來先經過 nginx 做 SSL 終止，然後根據路徑決定往哪送。 12345Internet → TP-Link Router (port 80+443) → VM 235: nginx 中央閘道 (SSL 終止) ├── / → VM 199:80 (CoolApps 管理系統) ...
Claude Code Desktop App 完整教學 — 平行 Session、拖放工作區與整合終端機
打開三個終端機視窗。一個跑前端 dev server，一個跑後端 API，一個跑測試。再開一個 Claude Code session 修 bug，另一個 session 寫新功能。Alt-Tab 按到手指抽筋，每次切回去都要花五秒重新定位「我剛才做到哪了」。 如果你有過這種經驗，Claude Code 的桌面版重新設計就是為你做的。 一個視窗，多個 Session2026 年四月，Anthropic 對 Claude Code 的桌面 app 做了一次大改版。核心改變只有一個：你可以在同一個視窗裡同時開多個 session，並排顯示。 聽起來很簡單。實際用起來的差距是這樣的——以前你要在不同視窗之間跳來跳去，每次切換都斷一次思路。現在你把兩個 session 並排放在螢幕上，左邊修 bug、右邊跑測試，眼睛掃一下就能看到兩邊的狀態。 這就像雙螢幕跟單螢幕的差距。技術上你用單螢幕也能做一樣的事。但雙螢幕省下的是每天幾百次的視窗切換，每次省一點點認知負擔，一天下來是真實的生產力差距。 Session Sidebar：所有工作，一個清單新版左側加了一個 Session Sideb...
