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台股四萬點的工程師該怎麼辦 — 五月 ETF 配息潮與存股決策框架
怎樣存股一定會虧？ 追高、all in 單一標的、看到別人賺就跟、看到跌就砍、把存股當沖。這五件事你做齊了，虧損效率接近 100%。 我之所以先講這個，是因為台股五月四號站上四萬點那天，我的 Threads 首頁被兩種人洗版。一種在喊「上看五萬」，另一種在問「現在還能買嗎」。兩種人的共同點是：都在追問一個答案，而不是建立一個框架。 答案會過期。框架不會。 119 天的速度感先看數字。台股從三萬點到四萬點，花了 119 天。之前從兩萬到三萬，花了大約 14 個月。更早從一萬到兩萬，花了 35 年。 加速度越來越快，直覺告訴你這不太正常。但直覺不是決策工具。拆開來看驅動因素：AI 投資需求帶動台積電和半導體供應鏈，出口數據持續走強，法人預估 2026 年台灣 GDP 成長率基本情境在 7.5% 左右，上市櫃企業獲利成長約 22%。樂觀情境下，GDP 有可能到 8.6%，企業獲利成長上看 25% 到 30%。 這些數字說的是：漲有漲的理由。但數字同時也在暗示一件事——這些預估的前提是「AI 投資需求續強」和「出口動能延續」。前提一旦改變，預估就失效。預估只是在一組假設下的推算結果，不...
AI 與科技新聞摘要 - 2026/05/16
9,500 億美元。 不是市值，是 Anthropic 正在談的新一輪融資估值。如果成功，它會成為全球估值最高的未上市公司——超過 SpaceX，逼近蘋果市值的四分之一。一家成立不到四年、去年營收才剛跨過 20 億的公司，市場認為它值這個價。 同一週，OpenAI 推出 Daybreak，用三套 GPT-5.5 模型幫企業抓漏洞寫補丁。Google 用 Apache 2.0 把 Gemma 4 完全開源，接收了 Meta 關閉 Llama 開源後留下的空缺。美國政府拿到了 Google、微軟、xAI 三家的承諾：模型上線前先讓政府審查。微軟則丟出一個 150 億參數的開源多模態推理模型。 五條新聞，一條暗線：AI 產業正在從「誰的模型最強」轉向「誰控制得了這些模型」。 OpenAI Daybreak：用 AI 幫你的程式碼做體檢OpenAI 五月十一號推出 Daybreak——一個用 frontier AI 模型做資安防禦的完整平台。 技術架構分三層。GPT-5.5 是標準版，做通用安全分析。GPT-5.5 Trusted Access for Cyber 是授權版，專給經過驗...
Rapid-MLX — Apple Silicon 上最快的本地 LLM 推理伺服器
大部分人拿 Mac 跑本地模型，裝的第一個東西是 Ollama。 這很合理。Ollama 名氣大、社群活躍、一行指令就能跑。但它有一個你可能沒注意到的問題：它不是為 Apple Silicon 設計的。Ollama 底層跑的是 llama.cpp，那是一個 C++ 推理引擎，主要針對 CPU 和 CUDA GPU 優化。在 Mac 上用，等於你開了一台跑車，但引擎裝的是腳踏車的變速器。 Rapid-MLX 走的是完全不同的路線。它直接站在 Apple 自家的 MLX 框架上，所有計算走 Metal GPU kernels，而且完全利用 Apple Silicon 的統一記憶體架構——CPU 和 GPU 看到的是同一塊記憶體，不需要來回搬資料。結果就是：同一台 Mac、同一個模型，推理速度快 2 到 4 倍。 這幾層的關係其實很簡單，但混在一起看會暈。 想像一間餐廳。MLX 是廚房裡的爐具——Apple 做的底層機器學習框架，專門替 Apple Silicon 的 Metal GPU 和統一記憶體優化過。mlx-lm 是廚師，負責把模型載進來、跑 tokenizer、生成文字。R...
Claude Code 自動記憶系統完整教學 — 讓 AI 跨 Session 記住你的一切
你有沒有那種經驗——搬到一間新公司，坐下來，隔壁的前輩跟你說：「資料庫密碼在 wiki 第三頁，build 指令用 make 不要用 gradle，還有，千萬不要動 legacy 那個資料夾。」 你點頭，記在腦子裡。第二天醒來，全部忘了。 Claude Code 每次開新 session，就是在經歷這件事。你跟它講了很多：「我偏好用 pnpm」「commit message 要用繁體中文」「這個 API 的 rate limit 是每秒 10 次」——然後下一次對話，它什麼都不記得，因為 session 一關，記憶就清零了。 CLAUDE.md 解決了一部分問題，讓你把「規則」寫死在檔案裡。但規則和記憶是兩件事。規則是「公司 SOP」，記憶是「跟這個同事相處一個月後，你知道他習慣什麼、踩過什麼坑、哪些東西要特別注意」。 Claude Code 的自動記憶系統（auto memory）就是在做這件事。 一本自動更新的工作筆記想像你入職第一天，公司發了一本空白筆記本給你。沒人叫你寫什麼，但你自然會開始記——「前輩說那個 API 有 bug 先不要碰」「老闆偏好用 bullet po...
AI 與科技新聞摘要 - 2026/05/15
67%。 這是全球企業裡，懷疑自家 AI agent 已經偷看了不該看的資料的比例。不是「可能會」，是「懷疑已經發生了」。三分之二的企業承認：我們放了一個東西進來，然後我們不確定它看了什麼。 同一週，Apple 宣布 iOS 27 讓你選第三方 AI 取代 ChatGPT。Notion 把工作空間變成 AI agent 的控制中心。Amazon 的 AI 購物助理可以跑去別家網站幫你刷卡。Honeycomb 推出 agent-native 可觀測性——因為你根本不知道你的 AI agent 在生產環境裡幹了什麼。 五條新聞，一個共同訊號：AI agent 的權限正在以超越我們理解速度的方式擴張。而我們連監控它們的工具都才剛開始蓋。 Apple iOS 27：你的 Siri，你選引擎Apple 終於承認了一個事實：單一模型不可能最擅長所有事。 iOS 27、iPadOS 27、macOS 27 將允許使用者選擇第三方 AI 模型——Claude、Gemini、以及其他通過審核的模型——取代 ChatGPT，作為 Apple Intelligence 的預設引擎。不是只能換一個，是...
Hermes Agent — 在自家 VM 部署 AI 助理的完整踩坑記錄
你以為自架 AI 助理最難的是模型。不是。 模型換六次就好了。真正會讓你卡住的，是 nginx 回傳 400、瀏覽器無限 redirect、還有人設怎麼寫都不生效這種鬼問題。NousResearch 的 Hermes Agent v0.13.0 是一套開源 AI 代理框架，可以接各種 LLM 後端，自帶 Dashboard 跟多平台 Gateway。我在公司的 Ubuntu 26.04 VM 上把它跑起來，串上 LINE 聊天機器人，中間踩的坑比安裝步驟還多。 這篇文章是 Notion 開發筆記的整理，保留原始的踩坑順序。不是教學文，比較像驗屍報告。 先畫一張圖整體架構其實不複雜，用一句話講完：外面的流量進來先經過 nginx 做 SSL 終止，然後根據路徑決定往哪送。 12345Internet → TP-Link Router (port 80+443) → VM 235: nginx 中央閘道 (SSL 終止) ├── / → VM 199:80 (CoolApps 管理系統) ...
Claude Code Desktop App 完整教學 — 平行 Session、拖放工作區與整合終端機
打開三個終端機視窗。一個跑前端 dev server，一個跑後端 API，一個跑測試。再開一個 Claude Code session 修 bug，另一個 session 寫新功能。Alt-Tab 按到手指抽筋，每次切回去都要花五秒重新定位「我剛才做到哪了」。 如果你有過這種經驗，Claude Code 的桌面版重新設計就是為你做的。 一個視窗，多個 Session2026 年四月，Anthropic 對 Claude Code 的桌面 app 做了一次大改版。核心改變只有一個：你可以在同一個視窗裡同時開多個 session，並排顯示。 聽起來很簡單。實際用起來的差距是這樣的——以前你要在不同視窗之間跳來跳去，每次切換都斷一次思路。現在你把兩個 session 並排放在螢幕上，左邊修 bug、右邊跑測試，眼睛掃一下就能看到兩邊的狀態。 這就像雙螢幕跟單螢幕的差距。技術上你用單螢幕也能做一樣的事。但雙螢幕省下的是每天幾百次的視窗切換，每次省一點點認知負擔，一天下來是真實的生產力差距。 Session Sidebar：所有工作，一個清單新版左側加了一個 Session Sideb...
AI 與科技新聞摘要 - 2026/05/14
15 個。 這是 Anthropic 昨天丟進中小企業市場的預製 AI 工作流數量。不是 15 個 prompt template，是 15 個直接串進 QuickBooks、PayPal、HubSpot、Canva、DocuSign 的 agentic workflow。Claude 可以自己對帳、追發票、分析毛利、整理月報——不需要你寫一行程式碼。 同一天，OpenAI 成立了一間叫 DeployCo 的子公司，專門幫企業把 AI 塞進生產環境。Google 把 Gemini 縫進 Android 的每一層，從 app 操作到瀏覽器摘要到桌面 widget。微軟用一群 AI agent 挖出了 16 個 Windows 零日漏洞，其中四個是遠端程式碼執行。DeepSeek V4 Pro 以 Opus 4.7 六分之一的價格，在 benchmark 上貼到了同一個水準。 五條新聞，一個共同訊號：AI 公司不再只是賣模型了。它們在搶的是——誰先嵌進你的日常工作流，誰就拔不掉。 Claude for Small Business：15 個工作流，7 個軟體整合，零行程式碼Anth...
Pixelle-Video — 一句話生成完整短影片的 AI 編排引擎
大部分人聽到「AI 影片生成」，腦中浮現的是 Sora、Kling 這類工具——輸入一段文字，模型吐出一段影片。 但仔細想一下：你上次需要的「影片」，真的是一段 10 秒的動畫片段嗎？還是一支有旁白、有配圖、有背景音樂的完整短影片？ Sora 解決的是前者。Pixelle-Video 解決的是後者。而這兩件事之間的距離，比大多數人以為的還要遠。 影片界的 LangChainPixelle-Video 是阿里巴巴達摩院開源的短影片自動生成引擎。你給它一個主題——比如「為什麼我們還沒有找到外星文明」——它會自動完成文案撰寫、AI 配圖、語音旁白、背景音樂，最後輸出一支完整的短影片。 注意，它不是一個模型。它是一個編排器。 這個區別很重要。就像 LangChain 把 LLM、Embedding、Vector DB 串起來做 RAG pipeline 一樣，Pixelle-Video 把 LLM（寫文案）、圖像生成模型（畫配圖）、影片生成模型（做動態）、TTS（唸旁白）串成一條影片 pipeline。每個環節你都可以自己換模型。 文案用 GPT-4o 或 Qwen？隨你。配圖用 FL...
AI 與科技新聞摘要 - 2026/05/13
393%。 這是 2026 年第一季，AI 驅動的流量導向美國零售網站的年增幅。不是 39.3%，是 393%。接近四倍。而且這些 AI 帶來的流量，購買轉換率比傳統管道高出 42%。 同一天，Anthropic 宣布 Claude 正式進軍法律科技，帶著 12 個法律 Plugin 和 20 多個 MCP 連接器。GitHub 把 Copilot 從月費制改成用量計費，開發者社群的反應可以用一句話總結：「付一樣的錢，拿更少的東西。」Cloudflare 發表了一個把 LLM 權重無損壓縮 22% 的技術。Cursor 推出 2.0，自研 coding model 加上八個 agent 同時平行執行。 如果你把這五條新聞疊在一起看，會發現一件事：AI 正在同時吃掉基礎設施層、工具層、和應用層。不是「即將」，是「正在」。 Claude for Legal：AI 進法律業，不是替代律師，是替代律師的工具鏈Anthropic 不做法律 AI 產品已經不可能了。 五月十二日，Anthropic 正式推出 Claude for Legal。這不是「Claude 幫你看合約」這種玩具級整合...
