Think Tool — 讓 Claude 在工具呼叫鏈裡有個草稿紙的設計模式
同一個場景,加了一個東西之後,Claude 的正確率從 37% 跳到 57%。 那個東西不是更強的模型、不是更長的 prompt、不是換一個框架。是加了一個叫 think 的工具——讓 Claude 在工具呼叫鏈的中間,有個地方可以把想法寫下來。 這是 Anthropic 工程師在 2025 年 3 月發表的設計模式。一個工程師做 code review,但不能用草稿紙,所有推理都得在腦子裡跑。同一個人、同樣的問題,給他一張草稿紙,結果大概率不一樣。think tool 就是在做這件事——給 Claude 一張草稿紙,讓它在需要的時候把推理過程寫出來,不直接跳到下一個動作。 它和 Extended Thinking 不一樣這是很多人容易混的地方,值得先講清楚。 Extended Thinking 是 Claude 在開始回應之前的思考——一個深度推理過程,讀完你的問題,在心裡把整個計畫想清楚,然後才開始生成答案。就像你解一道數學題之前,先在腦子裡把解題路徑跑一遍。 think tool 是不一樣的東西。它是 Claude 已經開始行動之後的中途思考。Claude 呼叫了工具 A...
AI 與科技新聞摘要 - 2026/04/21
一行指令,五個工具,同一個技能包。 4 月 16 日 GitHub 推出 gh skill 命令,讓 GitHub Copilot、Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 共用同一套技能安裝標準。這不是一個小更新。這是整個 AI coding 工具生態系第一次在「如何安裝技能」這件事上達成共識——而且是用 Claude Code 那邊流出去的 SKILL.md 格式當基礎。 把這件事和同一週的其他幾條新聞擺在一起看,你會看到一個還沒被廣泛討論的系統性趨勢:AI 工具市場正在跑一場「誰的基礎設施先成為業界標準」的賽局——不是誰的模型最強,是誰的規格先被其他人採用。先成為標準的那個,接下來的每一個新工具都得跟它相容。 Claude Code v2.1.116 — resume 快了 67%,MCP 工具結果可以不被截斷4 月 20 日釋出的 v2.1.116,有兩個更新值得注意。 第一個:/resume 在大型 session(40MB+)上快了 67%。這個改善針對的是長期使用者——session 積累愈久、dead-fork 愈多,之前 resu...
Model Thinking — 把 253 個思維模型塞進 Claude Code 的 Skill
大部分人覺得決策困難是因為資訊不夠。其實不是。 你已經有夠多資訊了——Google、Perplexity、你自己的工作記憶。問題是你用同一個角度看來看去,不管資訊再多,最後還是用你最熟悉的那個框架下結論。 model-thinking 是台灣工程師 kcchien 做的 Claude Code Skill,把 253 個跨學科思維模型打包成一個 AI 可以動態調用的工具箱。它讓 Claude Code 幫你挑框架——不是挑一個,是挑三個:一個做主分析,一個補你看不到的面向,一個故意反駁前兩個。 這個設計本身就值得拆開來看。 先搞清楚「思維模型」是什麼修一個一直在 crash 的服務,大部分工程師的第一反應是看 log、加 breakpoint、問 ChatGPT。這是一個框架——叫「找最近的變化」或「用症狀反推原因」。 思維模型(Mental Models)就是這類可以重複套用的推理骨架。工程師有除錯框架,物理學家有第一性原理,投資人有機率思考。問題不是某個框架對不對,是你有幾個框架。 只有一個框架的人,所有問題看起來都像是那個框架能解的問題。有一百個框架的人,看到問題的第一步...
AZ-305 Azure 架構師認證 - 第五天課程筆記
**20%**。這是英語版 AZ-305 題庫在 2026-04-17 更新的變動比例。新題範疇集中在監控、備份、遷移——也就是第四天才剛上完的東西。繁中、簡中、港版會在兩到三週內陸續同步,6 月底前完成。 想像你準備某科期末考準備到一半,突然老師改了五分之一的題目——這大概是大部分考生最怕聽到的消息。第五天講師開場就先打這劑強心針:怎麼把這個變動納進備考時程。 這篇是 AZ-305 第五天的課堂筆記。前四天講技術,這一天全部講「怎麼考過」——從報名、考場選擇、費用優惠、到六題範例解析,整個考試流程被壓在最後一天過完。 考試定位:兩張考才拿得到專家級AZ-305 是 Azure Solutions Architect Expert 三星專家級認證。這個級別的設計是:必須同時通過 AZ-305 跟 AZ-104(Azure Administrator Associate),微軟才會核發專家證書。 順序不限。可以先考 AZ-305 再補 AZ-104,也可以反過來。但只有一張的話,只會拿到對應的單一認證,不會有專家級徽章。 這個設計的邏輯很清楚:架構師不能只會畫架構圖,還得懂基礎操...
GH-300 GitHub Copilot 認證 - 第五天課程筆記
課程走到最後一天,講師把前四天技術細節全部擺到一邊,丟出四個詞:人負責、流程優先、上下文工程、版本選擇。然後說:「記這四個就好。」 一開始以為是虛招。但把 GH-300 整份考綱攤開後會發現——這四個詞是骨架,前四天的所有 Copilot 功能、Coding Agent、SpecKit、TDD 三 Agent、自訂指令、企業治理,全部都是這四個骨頭上長出的肉。 這就是費曼式的學習:能把整門課壓成一句話的人,才真的學會了。 這篇是 GH-300 的課堂筆記,不是原創深度解析,重點是把第五天上到的東西整理清楚,對應到實務上可以拿去用的行動。 責任制的 AI:六大原則不是投影片上的裝飾微軟 Responsible AI 框架有六個原則,在 GH-300 的考試跟企業導入場合反覆出現。一開始看會以為是 PR 用的官腔,但仔細讀會發現每一條都扣著工程師日常會踩到的坑。 把六條濃縮成一個類比:AI 就像實習生。很聰明、學得快,但沒有責任能力。六個原則都是為了回答同一個問題——這個實習生搞砸了,誰要負責? 公平性(Fairness)。模型對不同族群、不同程式風格、不同語言的反應要一致。Cop...
Buddi — 住在 MacBook 瀏海裡的 Claude Code 寵物伴侶
Claude Code 的 /buddy 被官方刪掉那一週,GitHub 上有一則 issue 滾到 #45596——社群請願把寵物帶回來。三天後 talkvalue 這個人丟出 Swift 寫的 Buddi,比官方版還多了權限审批、session 監控、API 配額追蹤,順便把它塞進 MacBook 瀏海那塊一般人覺得「設計缺陷」的黑色區域。 反直覺的地方不是寵物被救回來,是瀏海原來可以當控制台。 那塊 130 像素高、橫過螢幕正中央的黑色區域,自從 2021 年 iPhone 把瀏海搬到 Mac 之後,就是工業設計上的爭論焦點。大部分 app 把它當成要躲開的障礙物——選單列往兩邊擠、全螢幕時硬切掉那段。Buddi 走相反方向:既然這塊黑色永遠都在,乾脆拿它做 Claude Code 的儀表板。ASCII 寵物在裡面走來走去,狀態切換就切換動畫,Claude 要權限就從瀏海裡展開 Allow/Deny 按鈕。 先把角色定位講清楚:它不是 Anthropic 出的官方工具。Anthropic 把 /buddy 當成愚人節彩蛋做了一版,社群上頭之後被砍掉,然後就有人自己...
AI 與科技新聞摘要 - 2026/04/20
658 倍。這是一個惡意 MCP 伺服器可以把你的 LLM 帳單灌到幾倍——而且標準防禦的偵測率不到 3%。這不是假設性攻擊,是本週剛被學界證實的攻擊技術。同一週,OpenAI 寫了一份內部備忘錄批 Anthropic 的收入造假、Windsurf 在被 Google 挖角後以 2.5 億被 Cognition 救援式收購、Claude Code Game Studios 把 49 個 agent 組成一家虛擬遊戲公司。 這幾條新聞放在一起看,你會看到一個共同模式:AI 的基礎設施跑得比風險管控快。 商業結構、攻擊面、agent 編排這三塊都在同一個時間軸上加速,但「怎麼守住」的答案集體還沒跟上。過去兩年大家在談「AI 怎麼改變我的工作」,今年開始變成「AI 怎麼攻破我的系統」。 Claude Code Game Studios — 49 個 agent 組一家虛擬遊戲公司4 月 19 日,GitHub 開發者 Donchitos 開源了 Claude Code Game Studios,一個把 Claude Code 單一 session 變成完整遊戲開發工作室的專案。不是把幾...
Claude Code Monitor Tool — 讓 AI 像裝了雷達一樣盯著背景程序
一個 /loop 每兩分鐘跑一次 pytest 的任務,在 10 分鐘裡會燒掉 5 個 API call——其中 4 個完全沒拿到有用資訊。 每次 Claude 醒來、載入 context、發 prompt、收 response,然後看到「測試還在跑,下次再來」,就這樣重複四次。token 照算、時間照花、noise 照寫進 transcript。 Claude Code v2.1.98 新增的 Monitor Tool,把這個模式整個翻過來。 想像一下你家的煙霧偵測器。它不是每 30 秒跳出來問你「廚房起火了嗎?」,而是靜靜地掛在天花板上,真的有煙才會叫。Monitor Tool 就是給 Claude 裝煙霧偵測器:背景跑一個程序,每一行 stdout 都是一個事件,事件真的來了才會叫醒 Claude。沒事件的時候,Claude 在做別的事,不花 token 也不佔 context。 這個差異在帳單上很具體。以前你要求「幫我盯著 server.log,出現 5xx 就通知」,只能用 /loop 或 watch,每次輪詢都要付出一次 Claude 的 thinking round...
台灣 AI 資料中心的電力困境:桃園以北為什麼擋下了下一輪基建
1000 TWh。這是 2026 年全球資料中心估計的年用電量——約等於德國一整年的總電力消耗。而在同一個數字底下,台電剛下了一個決定:桃園以北,5MW 以上的大型資料中心電力申請,暫停核准。 這句話如果是三年前講出來,沒有人會在意。但 2026 年——全世界的國家都在搶著蓋 AI 算力底座,Microsoft 這週才宣布 100 億美金投資日本——台電說「北部沒電了」,等於是在 AI 軍備賽跑上主動讓出一步。 這事沒被講成大新聞。但它的系統性意義,比這週所有 AI 模型發布加起來都重要。 看似是電力問題,其實是國力問題工程師圈的話題這週繞著 Composer 2、Cursor 3、Claude Design 轉。但有一句話在 PTT 上被丟出來、沒被接住:「台灣連 5MW 資料中心都塞不下了,還想當 AI 強國?」 這不是酸。這是事實。 經濟部先前的估算——AI 用電五年內會增加 8 倍。台電這次出的新規則,把「新建或擴建 5MW 以上的資料中心」納入能源使用說明書審查範疇,搭配「桃園以北暫停核供電」的實質動作。官方說法是「引導產業往中南部走」,實際意思是北部已經沒有餘裕給這種...
Cinematic UI — 讓 AI 像電影導演一樣做網頁設計的推理框架
200 位導演、80 種構圖、1,486 個網站 DNA、2.9MB 的設計資料庫——這是一個 npm 套件會塞的東西嗎?不是,它根本不是套件。 大部分 AI 設計工具的問題,不是 AI 不夠聰明,是我們讓它做錯的事。你給它一個色板、一組元件、一套排版模板,叫它「挑一個」。結果就是你看到的 AI 首頁千篇一律——Hero 配大標題、三欄 Features、CTA 按鈕、footer 放社群 icon。Cinematic UI 這個專案的切入角度很反直覺:問題不在素材不夠多,是 AI 根本不該在「挑選」這一層做事。 你以為的 AI 設計 vs 它想做的事想像一下這個對比。一個設計師接到「幫我做一個有電影感的網站」,他會怎麼開始?如果他是個懂設計的人,大概會先問你——「你說的電影感是王家衛那種、還是 Fincher 那種?」然後打開 Mubi 看半天,把某部片的色調、節奏、構圖邏輯拆解出來,再開始畫 wireframe。 換成 AI 呢?它直接打開元件庫,挑一個叫做「cinematic」的預設主題,套上去給你。成品當然有模有樣,但不會有靈魂——因為它根本沒做過「拆解一位導演的視覺語言...









