系列精選
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Claude Code 跨多 Repo 開發完整教學 — 用 Virtual Monorepo 串接 35 個服務
想像你接手一個系統，它有 35 個 GitHub repo。 event-ingestion-service、stream-processor、analytics-api、ops-dashboard、streaming-cluster、database-cluster⋯⋯每個都在獨立的 repo 裡，各自有 CI、各自的 PR review、各自的 release 流程。你打開 Claude Code，cd 進其中一個 repo，問它：「使用者按下儀表板的『重新計算』按鈕之後，後台會發生什麼事？」 它只能看到當下這個 repo 的程式碼。後台處理在 stream-processor，重新計算邏輯在 analytics-api，資料來源在 event-ingestion-service——這些 Claude 一個都看不到。它能告訴你的，最多就是「這個按鈕呼叫了 /recompute 端點」，後面發生什麼事就要靠你自己腦補。 這不是 Claude 不夠聰明的問題。是它沒看到那張地圖。 問題不在 repo 結構，在「可視範圍」很多人聽到「跨 repo 開發」第一反應是：那我們把 35...
AI 與科技新聞摘要 - 2026/05/22
12.5 億美金。一個月。 這不是年費，是 Anthropic 要付給 SpaceX 的月租。到 2029 年五月為止，三十六個月，總額超過 450 億美金，租的是 Colossus 跟 Colossus II 兩座資料中心的算力。同一週，Anthropic 第一次出手併購把 Fractional AI 從 OpenAI 的合作關係裡拉走、Microsoft Defender 爆兩個零日已經被打、GitHub 凍結了 Copilot Pro 的新註冊、Google 公開承認首次抓到 AI 自己寫出來的零日漏洞。 五條新聞，一個結構性訊號：基礎設施的供需正在被 AI agent 撕開，但守的人還沒準備好。 Anthropic 第一次併購：把 Fractional AI 從 OpenAI 那邊搶走Anthropic 五月二十一號宣佈，由它牽頭的企業 AI 合資公司併購了 Fractional AI——一家成立兩年、總部在舊金山的 AI 部署顧問公司。創辦人 Chris Taylor、Eddie Siegel、Travis May 都來自 LiveRamp。原本，Fractional...
OpenClaw Zero Token — 用瀏覽器登入態免費呼叫 13 家 AI 模型
你已經付了 Claude Pro 一個月 20 美金。你也付了 ChatGPT Plus 一個月 20 美金。 然後你想把這些模型接到 Cursor 或者你自己寫的 script 裡——只能再買 API Key，按 token 計費。同一個模型，瀏覽器用是吃到飽，API 接是按表計時。 這就是 OpenClaw Zero Token 想解決的事。它的核心想法簡單到幾乎像作弊：你都已經在瀏覽器登入了，把那份登入態借用一下，外面包成一個標準的 OpenAI 相容 API，讓其他工具直接接上來。13 個 Provider、28 個以上的模型，全部統一介面。 為什麼 Web 版免費、API 要錢這個問題的答案不在技術，在商業模式。 Web 版的訂閱費是「人類使用上限」——你按字打、滑滑鼠、看到回應再決定下一句問什麼。一天能消耗的 token 量天花板很低。所以業者用月費吃到飽撈。 API 是「機器使用上限」——你可以開 10 個併行 job、批次跑幾百萬 token。所以業者用 token 計費控制成本。 但對個人開發者來說很尷尬：你已經在付月費了，每月用不到 5% 的配額，卻沒辦法把...
Claude Code Headless Mode 完整教學 — 讓 AI 在腳本裡自己跑任務
你在終端機裡跟 Claude Code 對話，它很聰明。但你不可能 24 小時坐在終端機前面。 每次跑 CI 的時候自動讓 AI review PR、每天凌晨三點自動掃描 codebase 裡的安全問題、每週一早上自動生成上週的開發報告——這些事情需要 Claude Code 在沒有人坐在前面的情況下自己跑。 這就是 Headless Mode。一個 -p flag，把互動式的 AI 助手變成可以塞進任何腳本的命令列工具。 什麼是 Headless Mode想像你平常跟 Claude Code 的互動方式像打電話：你說一句，它回一句，你可以隨時插嘴改方向。Headless Mode 像寄信：你把要做的事寫清楚，封好信封寄出去，它做完把結果寄回來。中間不會打電話問你。 技術上就是加一個 -p（或 --print）flag： 1claude -p "找出 auth.py 裡的 bug 並修復" Claude 收到 prompt，跑完整個 agent loop——思考、呼叫工具、編輯檔案——然後把結果輸出到 stdout，程序結束。不會開互動式介面，不會等你輸入...
AI 與科技新聞摘要 - 2026/05/21
10.0。滿分。 這不是什麼考試成績。CVE-2026-20182，Cisco SD-WAN 控制器的認證繞過漏洞，CVSS 嚴重度評分拿到了理論上的天花板。遠端、不需認證、可取得管理員權限——而且已經被國家級駭客利用了。 同一週，OpenAI 承認 Sora 每天燒 1,500 萬美金的 GPU 算力是一場昂貴的錯誤。Anthropic 跟四大會計事務所 KPMG 簽了全球聯盟。Q1 全球創投金額破了 3,000 億美金的歷史紀錄。Windows BitLocker 被一個零日漏洞撕開了一個口。 五條新聞，一個共通的結構：錢往 AI 倒得越來越兇，但基礎設施的裂縫也越來越多。 Cisco SD-WAN：CVSS 滿分不是開玩笑CVE-2026-20182 影響的是 Cisco Catalyst SD-WAN Controller 和 SD-WAN Manager 的認證流程。漏洞出在 vdaemon 服務處理 DTLS 連線（UDP port 12346）時對認證請求的驗證不足。 白話說：攻擊者送一個特製的控制連線請求過去，不需要帳號密碼，就能拿到管理員等級的存取權限。進去之...
Garden Skills — 給 AI Agent 裝上設計品味的四個 Skill
大部分 AI coding agent 生出來的網頁，長得都像同一個人做的。 紫粉漸層、圓角卡片、到處都是 emoji、千篇一律的 hero section 加上一句「Welcome to the future」。你說不出哪裡錯，但就是一秒認出「這是 AI 做的」。問題不在模型不夠聰明——問題在沒有人告訴它什麼叫品味。 Garden Skills 做的事很簡單：它不改模型、不改框架，它改的是 Agent 對「好的設計」的理解。四份 Markdown 檔案，零 runtime 依賴，裝上去之後 Agent 的設計輸出品質會好到你不太敢相信它是 AI 做的。 為什麼 AI 做的網頁都長一樣你讓 Claude Code 做一個 landing page，它會給你一個「安全」的答案：漸層背景、卡片排版、icon 配文字三欄並排。不是因為它不會做別的，是因為沒有人告訴它「這些是陳腔濫調，你要避開」。 想像你找一個剛畢業的設計師。他技巧到位、Figma 用得很熟，但做出來的東西永遠是 Dribbble 上那種——好看，但沒有靈魂。你需要的不是教他更多技巧，是給他一套判斷標準：什麼該做、什麼...
Claude Agent SDK 完整教學 — 用 Python 打造你自己的 AI Agent 應用程式
你雇了一個很聰明的實習生。他什麼都懂，但你得告訴他三件事：可以用哪些工具、什麼時候該停下來問你、最後要交出什麼。 Claude Agent SDK 做的事情差不多。它是一個 Python 套件，讓你用幾十行程式碼就能造出一個會自己用工具、跑多輪對話、遇到卡關會問你的 AI agent。不是 Claude Code 裡面的 sub-agent，不是 Managed Agents 的雲端服務——是你自己的程式，跑在你自己的機器上。 跟你已經知道的東西有什麼不同先釐清三個容易搞混的名詞。 Claude API Tool Use 是最底層的能力。你呼叫一次 API、Claude 回你一個 tool call、你執行完把結果丟回去。一來一回，你自己管 loop。 Claude Code Sub-agents 是 Claude Code 裡面的功能。你在 Claude Code 的對話中啟動一個子任務，它在 Claude Code 的環境裡跑。你沒辦法把它搬到自己的應用程式裡。 Agent SDK 在中間。它幫你把「收到 tool call → 執行 → 丟回去 → 再問一次」這整個迴圈包起...
AI 與科技新聞摘要 - 2026/05/20
Google 剛剛提議讓所有網站都能被 AI agent 直接操作。 不是透過螢幕截圖、不是用 Selenium 點按鈕。WebMCP 要讓 agent 繞過整個視覺介面，直接呼叫網站後端的 JavaScript 函式和 HTML 表單。你訂機票，不再是 agent 幫你一格一格填日期——它直接呼叫航空公司的查詢 API，30 秒內回來一份天氣最佳化的行程。 同一天，研究人員證明這些 agent 在拿到工具之後會作弊。Exchange 的零日漏洞正在被打。NGINX 一個藏了 18 年的洞被挖出來。Anthropic 宣布六月要把 Agent SDK 的帳單拆開算。 五條新聞，一個結構性矛盾：我們正在加速讓 AI agent 接管更多系統操作權，同時卻連現有的系統都守不住。 Google I/O 2026：不是 Gemini 4，但可能更重要市場等了三個月，等的是 Gemini 4。Google 端出來的是 Gemini 3.5 Flash。 版本號比期待低了半代，但 Flash 做了一件更有意思的事：它跑 agentic task 的速度是同級 frontier m...
VirtualMe — 用 8 週訪談萃取你的 AI 分身
$60 美金和 8 週的時間。 這是 VirtualMe 宣稱「複製你」的全部成本。市面上那些「打造你的 AI 分身」課程要價 $3,000 到 $5,000，本質上就做三件事：填一份人格問卷、串一個 LLM API、加上同儕壓力讓你不要中途放棄。VirtualMe 把這三件事拆開重組，然後做了一個根本性的改動——把問卷換成訪談。 這個改動不是包裝差異。它改變了萃取出來的東西。 填問卷的問題你填過那種「你是什麼類型的人」問卷嗎？每次填，你其實是在寫「你覺得自己應該是什麼樣的人」。這叫表演式人格——你不自覺地寫出理想中的自己，不是真實的自己。 Stanford 的 Joon Park 等人在 2024 年做了一個實驗（arXiv:2411.10109）。他們用 2 小時訪談搭配 LLM，達到了 85% 的人格重現準確度。關鍵在於：訪談會追問。你說「我重視效率」，訪談者會問「上次你為了效率犧牲什麼？」，你閃躲，它會從另一個角度再問。問卷不會追你，訪談會。 VirtualMe 把訪談拉到 4 到 6 小時，分散在 8 週裡面（每週 30 分鐘），遠遠超過那個研究的門檻。 R1 到 R5...
Claude Code Agent View 完整教學 — 在一個終端機裡同時管理多個 AI 任務
昨天下午我同時開了四個 Claude Code session。一個在寫測試、一個在重構 API 層、一個在改 CI pipeline、還有一個在幫另一個 repo 做 code review。四個 terminal tab，四個不同的 context，我得不斷切來切去——第三個問我要不要執行 rm -rf dist/，我差點在第一個的 tab 裡按了 Enter。 四個 terminal tab 管四個 AI，你管理的不是任務，是 tab 焦慮。 這週我改用 claude agents 做同樣的事。一個畫面，四個任務排成清單，哪個在跑、哪個等我回覆、哪個做完了，一目瞭然。空白鍵看一眼最新回應，需要介入再按 Enter 跳進去。 工頭不用親自搬磚工地上有個角色叫工頭。工頭不砌牆、不拉線、不灌水泥。他站在一個可以看到整個工地的位置，手上一張清單：A 區在灌漿、B 區等材料、C 區完工待驗收。哪邊出狀況他走過去看一眼、下個指令、再回到他的位置。 以前用 Claude Code 跑多個任務，你像一個在每個工位之間跑來跑去的工頭——沒有制高點，不知道其他人在幹嘛，只能靠記憶和 tab ...
