寫於 2026 年 8 月 16 日（補 8 月 15 日的排程），9 月才上線（部落格的發佈額度 8 月 10 日就用完了，這批稿子要等到九月才發得出去）。文中的「今天」「當天」都指 8 月 15 日，營收數字與市況請以該日為準。

布萊梅的會議中心外面，八月中旬的天氣還算涼。8 月 15 日這天報到的人，多半不是來聽主會議的，工作坊跟教學課程排在前三天，主會議要等到 18 號才開始。

同一個上午，八點二十九分，另一批人在歐洲打開信箱，收到一封標題寫著隱私政策更新的信。寄件人是 OpenAI Ireland Limited，署名寫「OpenAI Team」，沒有任何具名主管。

會議室裡討論的是 AI 該往哪裡走。信箱裡發生的，是 AI 已經走到哪裡了。今天這五則消息，我讀的時候都停在同一個地方：漂亮的數字底下有一筆帳被延後了，我想知道它最後會落到誰頭上。

一、布萊梅：一場辦到第 35 屆的 AI 會議開幕

IJCAI-ECAI 2026 在 8 月 15 日於德國布萊梅開幕，會期到 8 月 21 日。前三天（8 月 15 至 17 日）是工作坊與教學課程，主會議 8 月 18 至 21 日在 Congress Centrum Bremen 舉行，同期在 MESSE BREMEN 有產業展覽。場館方的頁面把它稱為「35th World Congress on Artificial Intelligence」，預計聚集「more than 3,000 experts from academia and industry」。

議程結構裡有五個特別軌：Human-Centred AI、AI and Social Good、AI4Tech、AI and Health、AI and Robotics，另外還有 Survey Track 與 Demonstrations Track。

一個學術會議辦到第 35 屆，這件事本身就是資訊。這一行每年冒出來的高峰會、開發者大會、產業論壇多到記不住名字，明年還在辦的沒幾個。能連辦三十幾屆的活動，代表它撐過了 AI 領域幾次公認的低潮期，撐過了每一次「這個方向要死了」的共識。活得久的東西會繼續活久，這個判斷比任何對明年風向的預測都可靠。

真正有意思的是特別軌的設置。把「以人為本的 AI」拉出來另闢一軌，等於承認在主軌裡它不會自己發生。要靠制度安排才會被討論的東西，通常就是平常最缺的那個。同理，AI and Health 跟 AI and Robotics 被拉到跟主軌並列，代表這兩塊的研究量已經大到主軌塞不下。學界的注意力配置比任何市場報告都誠實，因為它反映的是研究者押了幾年的博士生涯，不是分析師押了一份 PPT。

來源：IJCAI-ECAI 2026 官方議程、MESSE BREMEN 活動頁

二、Anthropic 第二季營收超過 115 億美元，先搞清楚這句話是誰講的

據 Bloomberg 取得的文件（Fortune 在 8 月 15 日跟進報導），Anthropic 向潛在投資人揭露的數字是：第二季營收「more than $11.5 billion」，對照 2025 年同期的 7.87 億美元；今年第一季是 47.3 億美元；年增幅度「at least 14-fold」；年化營收 run rate 在 5 月「crossed $47 billion」。同一份文件顯示，第二季錄得「positive adjusted operating income」。

在把這串數字當成事實之前，有三件事要先分清楚。

第一，這不是財報。這是向潛在投資人揭露的初步數字，Fortune 的原文寫得很直白：「Deliberations are ongoing and the figures could be revised」。Anthropic 的代表拒絕置評。一家公司自己拿給投資人看的數字，跟會計師簽過名的數字，中間隔著一整套查核程序。少了那一道，數字不會因此變假，只是還沒有人替它背書。

第二，「adjusted」這個形容詞很短，扛的重量很重。調整後營業利益調整掉了什麼、為什麼調，在這份揭露裡看不到。財務用語裡凡是加了修飾詞的獲利指標，都值得問一句原始版本長什麼樣。

第三，年化 run rate 是把某個時點的營收乘以十二。它量的是速度，不是里程。5 月突破 470 億這句話的正確讀法是「5 月那個月的營收乘以十二等於 470 億」，不是「今年會賺 470 億」。這兩句話在中文裡讀起來差不多，在會計上差得遠。

這三件事裡我最在意第二件。營收要造假很難，形容詞不用造假；只要挑對被調整掉的科目，一份完全合法的揭露就能長出好看很多的獲利。說這些不代表數字有問題。營收從 7.87 億長到 115 億，就算打對折還是很誇張，這個成長速度在商業史上找不到幾個對照組。要提醒的是誰承擔看錯的代價。現在看這份文件的是機構投資人，他們養得起盡職調查團隊，看得懂什麼叫調整後。等到公開上市，接手的人多半只會看到新聞標題上那個 115 億。上行給誰、下行給誰，在這個時間點就已經分配好了。

來源：Fortune

三、OpenAI 在歐洲開賣廣告版位，週六早上八點半寄信通知

OpenAI Ireland Limited 在 8 月 15 日 08:29 寄出通知信，寄件地址是 noreply@email.openai.com，標題是「Updates to OpenAI’s Privacy Policy」，署名是「the OpenAI Team rather than by any named executive」。

內容是這樣：歐洲經濟區與瑞士的 Free 與 Go 方案用戶，本月內（later this month）會開始在 ChatGPT 裡看到廣告。付費方案不受影響，原文寫「Plus, Pro, Enterprise, Business and Education plans do not have ads.」。初期廣告不做個人化，只依當前對話主題與有限的情境資訊選擇，情境資訊指的是「general location and device type」。使用者刪除的廣告資料會保留「for up to 30 days」才從 OpenAI 伺服器移除。跨境傳輸的法律依據引用 GDPR Article 45(1) 與 Article 46(2)(c) 的標準契約條款；歐洲法下使用者對直效行銷處理有「an unconditional right to object」。

時序上，美國是 2026 年 2 月 9 日上線，英國 6 月 6 日啟用，歐盟與瑞士排在最後一塊。一個功能在三個市場的上線順序差了半年，技術上沒有理由，剩下的解釋只有一個。

週六早上八點半、無具名署名、標題寫的是隱私政策更新而不是廣告。這三個選擇湊在一起不太可能是巧合。週末寄出的公告會遇到最低的媒體覆蓋跟最低的社群討論量，這是每個做過公關的人都知道的事。

廣告本身是這封信裡最好理解的部分。難解的在後面那行「Ads-Free configuration of the Free plan」：免費方案有一個無廣告版，代價是訊息額度變少、功能受限。這個設計把價格明碼標出來了。你可以不看廣告，那就少用一點。免費從來就不是零元，只是那張帳單用別的幣別計價，過去沒人拿出來對帳而已。現在對帳單印出來了，反而是好事。

一個服務把免費用戶的注意力當成收入來源，這在網路產業已經很多年了，本身不算新聞。值得追的是下一步：情境式廣告只看當前對話主題，能賣的單價有限；個人化投放才是廣告業真正的收益來源。從情境式走到個人化的那一天，才是 GDPR 真正被測試的時候。

來源：PPC Land

四、台中世貿：21 家台積電建廠供應鏈同一天徵才

8 月 15 日在台中世界貿易中心，台積電資材管理組織與台積電慈善基金會主辦、臺中市政府勞工局與臺中市就業服務處協辦的聯合徵才登場。串聯「21家台積電建廠供應鏈企業」，釋出「超過100種工作職缺」，「超過350位求職者到場參與」、「近300人次參與」，媒合成功率「超過五成」。職缺涵蓋土建、機電、廠務系統、裝機工程及自動化設備五大領域。

台積電慈善基金會執行長彭冠宇、臺中市政府勞工局局長林淑媛都出席了活動。

超過五成的媒合率，加上超過 350 位到場、近 300 人次實際參與，這場的轉換效率不低。職缺跟求職者的匹配度做得很細，也說明這些缺是真的急著要人。

值得多想一層的是相關性。21 家公司分開來看是 21 個雇主，聽起來像分散風險，履歷投出去有 21 個機會。可是這 21 家的訂單來源是同一條建廠時程、同一家客戶的資本支出計畫。景氣往上的時候這叫效率，一個場次解決一整條供應鏈的缺工。方向反過來的時候，這 21 家會在同一季放緩，這 350 個人的下一份工作會在同一個時間點同時變難找。

講這個不是要唱衰。建廠職缺對非科班的人來說是真的機會，土建、機電、廠務這些領域的技能可以帶著走，起薪也不差。只是進場的人自己要知道，這份工作的週期綁在晶圓廠的資本支出上，不綁在你的技能上。兩者的差別在景氣好的時候看不出來，只有在轉折點才會顯現。真正能對沖這個風險的做法，是在職期間把技能練成跨產業通用的那種——會看廠務系統圖的人，資料中心、生技廠、食品廠都需要。

來源：蕃薯藤新聞

五、廣運五十年：一家 1976 年成立的公司在押什麼

廣運集團在 8 月 15 日舉辦 50 週年家庭日活動。公司創立於 1976 年，由廣運總裁謝清福與副總裁白周煌以 10 萬元資本額合資創業。謝清福已在 2025 年 5 月 20 日將董事長一職交棒給謝明凱。集團未來聚焦人工智慧 AI、半導體、機器人與無人機、智慧製造及新能源五大方向。

五大方向那段可以先放著。整篇新聞稿最有份量的一句是「水冷系統從 7 年前開始研發」。

七年前，也就是 2019 年前後，資料中心液冷還不是熱門詞。當時全世界的伺服器機房絕大多數還在靠風扇跟空調解決散熱，液冷是超級電腦跟少數 HPC 場景的玩意兒，沒有幾個台廠會把研發預算押在那裡。一家自動化與智慧製造廠在那個時間點投錢做水冷，投入的金額不會太大，賠掉了對本業沒什麼影響；押對了，就正好接到現在這一波 AI 資料中心的散熱需求。

這種下注的形狀很好看：損失有上限，收益沒有上限。而這種形狀的機會只存在於市場共識形成之前。等到所有人都在談液冷、所有法人報告都把散熱列為必看族群，同樣的投入就變成一門報酬有限、競爭激烈的生意，因為你要付的是共識價格。

十萬元起家、活五十年這件事，比它現在講的五大方向有說服力得多。撐到五十年的公司，在哪個產業都不算多。1976 年開到現在，中間經過網路泡沫、金融海嘯，還有半導體這一行反覆的上下循環。能活這麼久通常不是因為每次都押對，是因為押錯的時候都沒有押到全部。用這個標準回看那五大方向，AI、半導體、機器人與無人機、智慧製造、新能源，五個方向聽起來很分散，但在 2026 年的台灣，這五個方向的景氣其實高度連動。五十年的紀律要在下一輪測試裡才看得出來還在不在。

來源：鉅亨網

帳越漂亮，看的人越少

虧損會被逐行檢查，獲利不會。

燒錢的時候，每個人都在問這門生意到底成不成立，盡職調查做得特別仔細，每一份文件都有人逐行看。數字一漂亮，這個問題就沒人問了，大家改問還能長多快。查核程序不會因為公司開始賺錢而變嚴格，只會變鬆。而風險累積得最快的，正好就是這段所有人都放鬆的時期。

今天最值得抄的作業在那家 1976 年開始的公司身上。它沒有預測液冷會紅，它只是在沒人看的時候，花了一筆賠得起的錢。接下來這一行會有很多人告訴你他們算得很準：營收長到去年同期的 14.6 倍、run rate 470 億、媒合成功率五成、廣告初期不做個人化。準不準其實沒那麼要緊。真正要先問清楚的是，等到算錯的那天，付錢的是誰。

（本文只讀了各則新聞的公開報導與官方頁面，沒有第一手管道。Anthropic 那一則是媒體引述取得的文件，不是官方公布的財報，兩者請分開看。）