Codex Plugin for Claude Code — OpenAI 官方跨平台審查插件
OpenAI 出了一個 Claude Code 的插件。你沒看錯——OpenAI 的 Codex,跑在 Anthropic 的 Claude Code 裡面,幫你做 code review。AI 公司之間的競爭到了這個階段,連「讓對手的產品幫自己做事」都變成一種合作模式了。
這東西是什麼
openai/codex-plugin-cc 是 OpenAI 官方開發的 Claude Code 插件,Apache-2.0 授權,GitHub 上 4,400 多顆星。裝完之後,你在 Claude Code 裡面就多了一組 /codex: 開頭的指令,可以直接呼叫 OpenAI Codex 來審查程式碼或委派任務。
用白話講:Claude 寫完 code,叫 Codex 來挑毛病。兩個 AI 互相 review,你坐著看戲。
裝起來要幾步
前提:Node.js >= 18.18、ChatGPT 訂閱(免費版也行)或 OpenAI API Key、已經裝了 Claude Code。
1 | # 新增 marketplace |
Codex CLI 沒裝的話:
1 | npm install -g @openai/codex |
四步搞定,十分鐘以內的事。
七個指令,三種玩法
| 指令 | 用途 | 模式 |
|---|---|---|
/codex:review |
標準程式碼審查 | 唯讀 |
/codex:adversarial-review |
對抗式審查(挑戰設計決策) | 唯讀 |
/codex:rescue |
委派任務給 Codex 執行 | 可寫 |
/codex:status |
查看任務狀態 | — |
/codex:result |
取得完成的任務結果 | — |
/codex:cancel |
取消執行中的任務 | — |
/codex:setup |
環境檢查與設定 | — |
核心就三個功能:review、adversarial-review、rescue。其他都是輔助。
標準審查 vs 對抗式審查
標準審查很直觀:
1 | /codex:review # 審查未提交的變更 |
對抗式審查才是有趣的部分。它用 GPT-5.4 + 結構化 JSON Schema 輸出,專門挑戰你的設計決策、架構假設、失敗模式:
1 | /codex:adversarial-review --base main 質疑快取和重試設計是否正確 |
可以附加 focus text 指定審查重點。比如你知道某段 concurrent code 寫得有點心虛,讓它專門去找 race condition,比自己眼睛看有效率多了。
Rescue 模式——卡關時的第二大腦
Claude Code 在某個 bug 上反覆修不好?直接丟給 Codex:
1 | /codex:rescue 調查測試失敗的原因 |
可選模型:spark(gpt-5.3-codex-spark)和 gpt-5.4-mini。Effort 從 none 到 xhigh 六個等級,自己控制 Codex 要「想多少」。
這招在 debug 卡關的時候特別好用。兩個模型的推理路徑不一樣,Claude 繞不出來的問題,換 Codex 切入有時候一下就通了。
Review Gate——自動品質門檻
啟用後,每次 Claude Code session 結束前會自動觸發 Codex 審查。發現問題?阻止你收工。
1 | /codex:setup --enable-review-gate # 啟用 |
聽起來很美,但要小心:Review Gate 可能讓 Claude 和 Codex 進入無限迴圈,兩邊互相 review 互相改,用量直接爆。建議只在你主動盯著 session 的時候才開。
架構長什麼樣
底層走 JSON-RPC over stdio/Unix socket,跟 Codex App Server 通訊。兩種連線模式:
- Direct:直接 spawn
codex app-server子行程 - Broker:透過 Unix socket 連線到共享的 Codex runtime
背景任務用 detached child process 跑,有完整的任務追蹤:queued → running → completed / failed / cancelled。
專案結構也不複雜:
1 | plugins/codex/ |
幾個實戰場景
PR 前交叉審查:Claude 寫完功能,/codex:adversarial-review --base main 讓 Codex 從對立角度挑戰。Claude 容易忽略的邊界條件,Codex 有時候抓得到。
並行工作流:/codex:review --background 丟到背景,繼續用 Claude 做別的事,做完用 /codex:result 撈回來。
模型互補:Codex 的 GPT-5.4 和 Claude 的 Opus 各有擅長。Claude 寫程式碼,Codex 做安全性和邊界條件審查——兩個 AI 的 blind spot 不太一樣,互相補位效果不錯。
要注意的事
所有 Codex 操作都計入 ChatGPT / OpenAI API 用量。Review Gate 開著跑一個下午,帳單可能會讓你嚇一跳。
這是 v1.0.1,非常早期。API 隨時可能改。Codex CLI 需要獨立認證(codex login),跟 Claude Code 的認證是分開的。
還有一點:你等於同時把 code 送給 Anthropic 和 OpenAI 兩家公司的 API。如果公司有嚴格的資安政策,這件事需要先確認。
AI 工具之間開始出現跨生態系的協作——OpenAI 的模型跑在 Anthropic 的工具鏈裡面,這在兩年前是不可能的事。Plugin marketplace 讓這種整合變得很容易,而開發者是最大的受益者:不用選邊站,兩邊的長處都能用。
參考來源:openai/codex-plugin-cc — GitHub
參考來源:Claude Code Skills Training - Anthropic Academy










