純 Markdown 定義的 Agent 技能：用文件取代程式碼實作工程紀律

有一種設計 AI coding agent 技能／工作流程的方式，完全不寫程式碼，只用一系列 Markdown 文件來運作。每份文件對應開發流程中的一個階段，內容包含兩件事：這個階段 agent 該完成什麼任務，以及 agent 該如何自我檢查、判斷這階段真的做完了（一種內建於文件裡的驗收標準／definition of done）。整套流程靠多份文件串接起來，涵蓋從頭到尾的多個階段。

這種做法的核心原理是：把「工程紀律」（該做什麼、怎麼驗證）轉譯成 LLM 能直接讀懂並執行的結構化自然語言指令，而不是寫成程式邏輯或外部工具。好處是零程式碼依賴、易於閱讀與修改、可攜性高（任何能讀 Markdown 並依指令行動的 agent 都能套用），缺點則是驗證的可靠度完全取決於 agent 自身對指令的理解與誠實自評，沒有程式化的強制檢查。

應用策略：當要讓 AI agent 處理多階段、有明確先後順序的任務（例如需求分析→設計→實作→測試→佈署），可以把每個階段拆成一份獨立文件，文件內同時寫清楚「任務目標」與「完成判定標準」，讓 agent 在推進到下一階段前先依標準自我檢核。這種模式特別適合需要靈活調整流程、又不想額外維護工具程式碼的場景。

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