無標題
開源
共 2 則知識、90 份來源資料。
90 份筆記,0 份日誌,0 份外部來源
相關知識
筆記
- 你在驗票,規格要你驗的是收件人
- 在那之前,你只能把另一個 agent 包成工具
- 把自習室做成一款 2D 遊戲
- 在它出現以前
- 起點:那時候大家管 agent 的待辦,用的是 markdown
- groups 裡那一行,不是字串就是一組 tuple
- 模型怎麼看影片:從重新認識,到一路盯著
- 先把名字造成的誤會解掉
- 兩邊都在解同一題:模型要怎麼知道這個 repo 有什麼
- 第一個想法是最直覺的那個,它不會動
- 三層包裹,由內而外
- 一份 Markdown,5.3k star
- 這份草案五天前才進工作組
- Moved: Generative AI semantic conventions
- 為什麼改名反而是最安全的一段
- 它接手的是「編排」,不是「隔離」
- 倉庫結構:三層各自負責一件事
- 它真正解掉的,是「你懶得每次都講一遍」
- 一、Claude Opus 4.8 上線,Mythos 帶著「會自己串漏洞」的能力逼近
- 一、SubQ 用非 Transformer 架構,把 context 撐到 1,200 萬 token
- 一、SoftBank 砸 750 億歐元蓋法國資料中心,但混凝土不會因為錢多就乾得快
- 一、最強的模型發布四天,被一紙出口管制全球關掉
- 一、Google 把自家的 Gemini CLI 退役,逼你搬到 Antigravity
- 一、GPT-5.6 Sol 發表,但你大概還用不到——它得先過政府那關
- 一、開源旗手 Meta,悄悄把門關上了
- 一、中國 GLM-5.2 開源,能力逼近 Opus,價格只有六分之一
- 一、台積電先進製程賣到 2028 年,卡住 AI 的不是晶片,是那道看不見的封裝
- 一、WAIC 2026 在上海開幕,習近平自 2018 年來首次親自出席
- 一、Kimi K3 登頂前端競技場,開源權重下週落地
- 一、Kimi-K3 上架,開源第一次追到 3T 級
- 一、白宮 AI 行政命令的三項交付物,期限到了一份都沒出來
- 先講結論:讓 agent 會「動」的,不是那顆模型
- 什麼是 AI Hedge Fund
- 以前是下載 HTML,現在是「看著重蓋」
- 同意從一個動作,變成一份文件
- 同一個動作,舊做法 vs 新做法
- 開發者最貴的成本不是寫 code
- 一個 repo,其實是兩個東西
- 把廚房鑰匙交出去
- 怎麼漏的
- 這不是「Awesome Prompts」清單
- Progressive Disclosure——不是一次塞爆 context
- 舊做法:要一個聲音,先得餵飽它
- 模型是可替換零件,環境才是地基
- 一行相依決定了整個架構
- 它到底在做什麼
- 一個容器,不是一個模型
- 為什麼 AI 做的網頁都長一樣
- 你以為讓檢索變強的是模型,其實不是
- 一個追不上的時間差
- prompt 搬進 repo 之後,欄位長出來了
- 模型最大的進步,是它終於看得懂字了
- 你其實一直在用腦袋拼一張圖
- 先看 AI 到底錯在哪
- 解一次,封裝一次
- 先畫一張圖
- 積木和電器的差別
- 它做的事,比你想的少
- 不對嘴,反而更像在說話
- 馬具到底是什麼
- 它是一包 JSON,不是一個套件
- 把「攤開一桌照片」換成「一幀一幀餵進去」
- 這不是搜尋引擎做的事嗎?
- mattpocock-skills-用小-skill-換掉大框架的紀律工具箱
- 看機器狀況:選單列 vs
mo status - 第一個直覺陷阱:聲音不是「一長串數字」
- 舊做法:每次都把整座圖書館翻一遍
- 它到底怎麼跟 NotebookLM 講話
- 它做的第一個決定,是「自己不帶 AI」
- 一句話講完:可以自己架設的 ChatGPT + Siri + 自動化工作流
- 為什麼 Web 版免費、API 要錢
- 先講一件很多舊文章寫錯的事
- 錄影跟錄影,差在哪
- 機制它一個都沒發明
- 影片界的 LangChain
- 為什麼一份「叫你少寫」的規則會紅
- 它到底在攔什麼
- 一個叫 resume 但跟履歷無關的東西
- 不是聊天機器人,是「數位生命基礎建設」
- 裝好到可以用,三分鐘
- 第一步:WiFi 訊號裡,藏著比「幾格」多得多的東西
- 試過的兩條死路
- 先講最關鍵的那一刀:通用方法論 vs 領域工作流
- 舊做法:一個人要會所有事
- 第一次鬆動:把影片變成一篇可以刪字的稿子
- 一支 30 秒的影片,硬塞給 AI 要花多少錢
- 填問卷的問題
- 先搞懂大家到底在剁什麼
- 一個 benchmark,把直覺打回原形
- 不是猜你喜歡,是算你會幹嘛
我的補充
本部落格所有文章除特別聲明外,均採用CC BY-NC-SA 4.0 授權協議。轉載請註明來源 Cheng's Tech & Life!
評論




