自動化

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筆記

• 舊做法：你是那個把資料撈出來的人
• 起點：那時候大家管 agent 的待辦，用的是 markdown
• 為什麼要把影片變簡報？
• 為什麼今年的選購邏輯完全變了
• 輸入框沒關，只是你不知道按下去會發生什麼
• 8 月 19 日這版加的東西正好是這個
• 前置需求——四個條件缺一不可
• 刷卡機的預授權
• 先分清楚：你是坐在旁邊，還是放它自己跑
• 一、task system：讓計畫活得比一次對話久
• Coordination：先給每個 agent 一個信箱
• 從「下 prompt 的人」變成「設計 loop 的人」
• 你早就知道流程長怎樣，卻每次都讓 model 重新猜一遍
• 同一個動作，舊做法 vs 新做法
• 把廚房鑰匙交出去
• 不是投遞工具，是篩選器
• 一份 Agent 檔案長什麼樣子
• 對話卡住的那一秒，Claude 在等什麼
• 先試過的那兩條路，為什麼都不夠順
• 兩條你大概已經試過的路
• 卡住的到底是哪一步
• 口頭報告 vs 填好的表格
• 先試了兩條死路
• 第一階段：全自動，然後有人被清空了
• Auto Mode 做了什麼
• 先看清楚卡點在哪
• 舊做法的問題不在寫得不夠清楚
• 轉捩點：把「計畫」從對話搬進程式碼
• 它能幹嘛？
• 先拆第一個零件：什麼叫「完成條件」
• 你缺的不是 AI，是一個完成條件
• 什麼是 Headless Mode
• 概念：Hook 是什麼？
• 三種類型，對應三個問題
• 第一步：它先判斷你到底想幹嘛
• 先搞懂三個東西的差別
• 那些 token 是被「說明書」吃掉的
• 三種模型像三種員工
• 按下送出之後的 60 秒
• Channel 不是 MCP，也不是 Remote Control
• 先搞懂一件事：為什麼需要 Routines
• 它在做的事，就是醫生的「停藥觀察」
• 我先試了笨方法
• 這個指令在幹嘛
• 為什麼需要 Computer Use？
• 在打卡鐘出現之前
• 你其實一直在用腦袋拼一張圖
• 解一次，封裝一次
• 積木和電器的差別
• 馬具到底是什麼
• 它是一包 JSON，不是一個套件
• 看機器狀況：選單列 vs mo status
• 舊做法：每次都把整座圖書館翻一遍
• 它到底怎麼跟 NotebookLM 講話
• 那個體面的接法，是怎麼一步步斷掉的
• 一句話講完：可以自己架設的 ChatGPT + Siri + 自動化工作流
• 機制它一個都沒發明
• Stop Hook 攔截機制
• 先講最關鍵的那一刀：通用方法論 vs 領域工作流
• 第一次鬆動：把影片變成一篇可以刪字的稿子

我的補充