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發表於
2026-09-08
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更新於
2026-09-08
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總字數:
18
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閱讀時間:
1分鐘
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2026-09-08T02:06:06.092Z:建立 Hyday Wiki。
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Cheng®
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從手貼設定檔到雙擊一個檔:MCPB 把 MCP server 的安裝搬去哪了
先確認你電腦上有 Node。開終端機打 node --version,沒有的話去 nodejs.org 下載 LTS 版。 這是官方文件教一般使用者接上一台本機 MCP server 的第一步。不是附註,是第一步。 接下來的路是這樣走:點系統選單列上的 Claude、進設定、切到 Developer 分頁、按 Edit Config,打開一個 JSON 檔。macOS 上它在 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json,Windows 在 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json。然後把一段 mcpServers 貼進去: 12345678910111213{ "mcpServers": { "filesystem": { "command": "npx", "args": [ &q...
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Agent Skill 退出檢查清單:用可驗證證據取代主觀判斷每個 skill 結尾都應該附上退出檢查清單,而清單的判準必須是客觀、可驗證的證據,而不是主觀陳述。 具體作法: 要求提供「build 成功」的實際輸出(例如編譯記錄、測試通過的日誌),而不是讓 AI 自行宣稱「已完成」 要求提供「runtime 數據」(例如實際執行結果、效能指標),確認程式在真實環境中確實如預期運作 核心原則是:不接受主觀判斷,只接受可驗證的結果。AI 編碼助手容易在未真正驗證的情況下宣稱任務成功;把退出條件綁定在具體、可重現的證據上,能強迫流程在每個 skill 結束前都完成實質驗證,降低「看似完成、實際未完成」的風險。 這個模式可以延伸到任何多步驟的 AI 代理工作流程設計:每個階段的完成判準都應該轉換成能被機器或人工客觀核對的產出,而不是依賴模型自身的信心陳述。 #AI Agent #Skills #Claude Code
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