Agent Skill 退出檢查清單：用可驗證證據取代主觀判斷

每個 skill 結尾都應該附上退出檢查清單，而清單的判準必須是客觀、可驗證的證據，而不是主觀陳述。

具體作法：

• 要求提供「build 成功」的實際輸出（例如編譯記錄、測試通過的日誌），而不是讓 AI 自行宣稱「已完成」
• 要求提供「runtime 數據」（例如實際執行結果、效能指標），確認程式在真實環境中確實如預期運作

核心原則是：不接受主觀判斷，只接受可驗證的結果。AI 編碼助手容易在未真正驗證的情況下宣稱任務成功；把退出條件綁定在具體、可重現的證據上，能強迫流程在每個 skill 結束前都完成實質驗證，降低「看似完成、實際未完成」的風險。

這個模式可以延伸到任何多步驟的 AI 代理工作流程設計：每個階段的完成判準都應該轉換成能被機器或人工客觀核對的產出，而不是依賴模型自身的信心陳述。

#AI Agent #Skills #Claude Code