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Claude Code
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筆記
- 指令以前要自己宣告,現在是 skill 順便長出來的
- 兩邊裝的東西,清單重疊得驚人
- 你平常用 Claude Code,其實是「一個人校長兼撞鐘」
- 在那之前,你只能把另一個 agent 包成工具
- 在它出現以前
- 舊做法:你是那個把資料撈出來的人
- 舊做法:靠一份檔案交代所有事
- 為什麼改了不生效,這件事其實很合理
- 起點:那時候大家管 agent 的待辦,用的是 markdown
- groups 裡那一行,不是字串就是一組 tuple
- 先排除掉最像的那兩個
- 綁法只有四種
- 為什麼要把影片變簡報?
- 真正的問題不是 prompt 寫得不夠長
- 兩邊都在解同一題:模型要怎麼知道這個 repo 有什麼
- 第一個想法是最直覺的那個,它不會動
- 第一個判準:檔名。而這一題沒有模糊空間
- 中間這一段,大家是這樣湊合的
- cloud session 是哪些 session
- 第一層:依賴寫在哪,長什麼樣
- 一份 Markdown,5.3k star
- 你能做的兩種驗證,各自只證明得了一小塊
- 輸入框沒關,只是你不知道按下去會發生什麼
- 差別不在功能表,在誰看得到你剛剛打的那行
- 兩條看起來合理、其實都不太行的路
- 第一份:給模型讀的清單,而且有頁數上限
- 8 月 19 日這版加的東西正好是這個
- 先用一個比方把七個抽屜串起來
- 前置需求——四個條件缺一不可
- 從前:檔案一層,指令一層
- 刷卡機的預授權
- 拆開來只有四條規則
- 第一次修:加 sleep
- 先分清楚:你是坐在旁邊,還是放它自己跑
- 第一階段:遠端來了,認證用貼的
- 先試過的那幾條死路
- 什麼時候壓:以前只有開跟關
- 先是你開了第二個視窗
- 這東西解決什麼問題
- 倉庫結構:三層各自負責一件事
- 兩條土法煉鋼的路
- 19 份文件,覆蓋整個開發生命週期
- 它真正解掉的,是「你懶得每次都講一遍」
- 1. Claude Code 原始碼洩漏 — 59.8MB 的 source map 讓 1,900 個檔案全部曝光
- Stripe Minions:一週 1,300 個 PR 的自主 Coding Agent
- Claude Code Game Studios — 49 個 agent 組一家虛擬遊戲公司
- Claude Code v2.1.116 — resume 快了 67%,MCP 工具結果可以不被截斷
- Stanford AI Index 2026 — AI agent 成功率翻了將近四倍
- Google Cloud Next 2026 — Vertex AI 不見了,Gemini Enterprise 接手
- Claude Code 2.1.119 — config 設定終於持久化了
- 一、Claude Opus 4.8 上線,Mythos 帶著「會自己串漏洞」的能力逼近
- 一、蘋果控告 OpenAI 竊取營業秘密,一場口水戰底下的真問題
- 一、一個測試中的 agent,打進了 Hugging Face 的生產網路
- 一、Claude Code 的 auto mode 從 8 月 14 日起變成預設
- 一、Pixel 11 發表,而「2nm 首發」這件事官方一個字都沒提
- 一、SpaceX 要自己蓋渦輪葉片鑄造廠
- 先講結論:讓 agent 會「動」的,不是那顆模型
- 一張只會講話的嘴
- 第一招:planning & todos,先把大任務拆成 ticket
- 記憶:讓 agent 關掉重開還記得你
- 一、task system:讓計畫活得比一次對話久
- Coordination:先給每個 agent 一個信箱
- 先講清楚問題:只會用內建工具的 agent,天花板在哪
- 從「下 prompt 的人」變成「設計 loop 的人」
- 你早就知道流程長怎樣,卻每次都讓 model 重新猜一遍
- 第 20 章記錄發生過什麼,這一章問的是好不好
- 它是什麼
- 你以為的爬蟲工具 vs 它實際的樣子
- 一個 repo,其實是兩個東西
- 它到底在做什麼
- 不是投遞工具,是篩選器
- 你以為的 AI 設計 vs 它想做的事
- 跟你已經知道的東西有什麼不同
- 順序決定了誰最貴
- 在那之前,這件事是你自己的問題
- 先講兩條死路
- 一行標記,只有殼看得到
- 第一層:怎麼把某個檔案重新讀回來
- 一份 Agent 檔案長什麼樣子
- 拆開來看:一次對話,Claude 讀到的三層字
- 一本自動更新的工作筆記
- 1.
/cost— 即時看你燒了多少錢 - 先用一個比方說清楚差在哪
- 入門與基礎
- 先搞懂一件事:對話是被存下來的
- 舊做法:一個太熱心的實習生
- 把 MCP 拆開,裡面有三個抽屜
- 對話卡住的那一秒,Claude 在等什麼
- 先搞懂:為什麼開一個 subagent 會把你整個卡住
- 先試過的那兩條路,為什麼都不夠順
- 兩條你大概已經試過的路
- 卡住的到底是哪一步
- 第一個指令永遠是 /context
- 一個檔案不夠用的那一天
- 口頭報告 vs 填好的表格
- 問題不在 repo 結構,在「可視範圍」
- 它其實是個隨叫隨到的顧問
- 先試了兩條死路
- 工頭不用親自搬磚
- 先弄懂一件事:它是「快照」,不是「應用程式」
- 第一階段:全自動,然後有人被清空了
- Auto Mode 做了什麼
- 寵物系統長什麼樣
- 第一層:permissions.deny — 粗粒度攔截
- 它就是字面上的意思,但魔鬼在 cache 那一句
- 先看清楚卡點在哪
- 舊做法:你得自己當那個記得存檔的人
- 兩種記憶,分工不同
- 三秒先講結果
- 先搞清楚 context 是什麼
- 先搞清楚,到底是什麼東西會「滿」
- Context Window 是你最寶貴的資源
- 先搞懂:AI 畫的圖表為什麼會醜
- 舊做法的問題不在寫得不夠清楚
- 一個視窗,多個 Session
- 它做的第一件事:搞清楚你這台是怎麼裝的
- 轉捩點:把「計畫」從對話搬進程式碼
- 草稿紙長什麼樣
- 把過載的那一刻拆成慢動作
- 先把那個交易講清楚:速度和品質,過去為什麼必須二選一
- 先搞懂:模型每次回話,前面那一大段它怎麼處理
- 先拆第一個零件:什麼叫「完成條件」
- 你缺的不是 AI,是一個完成條件
- 什麼是 Headless Mode
- 概念:Hook 是什麼?
- 三種類型,對應三個問題
- 先搞懂一件事:CLI 跟 Extension 不是二選一
- 第一步:它先判斷你到底想幹嘛
- 第一關:終端機願不願意載這個組合
- 先搞懂三個東西的差別
- 那些 token 是被「說明書」吃掉的
- 這個工具到底怎麼運作
- 三種模型像三種員工
- 按下送出之後的 60 秒
- 先搞清楚它改的是什麼
- 為什麼「先規劃」反而更快
- /powerup:終端機裡的互動教學
- 這不是「Awesome Prompts」清單
- 不是雲端,是你的電腦
- Channel 不是 MCP,也不是 Remote Control
- 為什麼會長出 checkpoint 這個東西
- 先搞懂一件事:為什麼需要 Routines
- 它在做的事,就是醫生的「停藥觀察」
- 先搞懂它跟「按 yes/no」根本不是同一回事
- 三層載入:省 token 的關鍵設計
- 我先試了笨方法
- Skills、Commands、Subagents、Plugins 差在哪
- Red-Green-Refactor:三步循環
- 這個指令在幹嘛
- 它在後台做什麼
/usage跟/cost跟/stats不是同一件事- 啟用方式
- 架構哲學:三種完全不同的設計思路
- Chat vs Cowork vs Code,三種工作模式
- 第一步:理解 Claude Design 在做什麼
- Chat:快問快答的主場
- Dispatch 是什麼
- 一個 AI Agent 拆成兩塊:思考 vs 動手
- /effort xhigh — 不想等 max 但 high 不夠的時候
- 以前:一次交一小段。現在:一次交一條鏈
- 超商收據哲學
- Claude Security 是什麼
- Skills 到底是什麼
- 它在研究什麼
- Plan 模式是真的被綁住手腳,不是講好聽的
- 先講你用不到它的情況
- 「附贈」的那份帳,是跟你的聊天視窗一起算的
- 這東西是什麼
- 舊制長什麼樣,以及為什麼你搜到的教學多半還在講它
- 支援的資料庫
- Claude Code 的閘門只認動作型別
- 在打卡鐘出現之前
- 三種分身,差在記憶怎麼給
- 它到底在做什麼
- 為什麼 AI 做的網頁都長一樣
- 你以為讓檢索變強的是模型,其實不是
- 先搞清楚兩個工具的根本差異
- prompt 搬進 repo 之後,欄位長出來了
- 你其實一直在用腦袋拼一張圖
- 它到底是什麼
- Harness 是什麼?一句話講完
- 醜不是審美問題,是規則缺席問題
- 先理解 MCP 是什麼
- 拆開來看,它產出的是三個階段的凍結點
- 馬具到底是什麼
- mattpocock-skills-用小-skill-換掉大框架的紀律工具箱
- MCP 的三個核心原語
- 以前,你是這樣建會員系統的
- 先搞清楚「思維模型」是什麼
- 不是框架,是人力資源管理軟體
- 那個體面的接法,是怎麼一步步斷掉的
- npm install vs npx 到底差在哪?
- 它提取的不是金句,是「決策的骨架」
- 它做的第一個決定,是「自己不帶 AI」
- ACP 是什麼?為什麼需要它?
- 轉址之前:每個工具在你的 repo 根目錄各插一支旗
- 先講一件很多舊文章寫錯的事
- 三層記憶圖譜
- 機制它一個都沒發明
- 為什麼一份「叫你少寫」的規則會紅
- 它到底在攔什麼
- 一個叫 resume 但跟履歷無關的東西
- 先把黑盒打開:快取到底在快取什麼
- Stop Hook 攔截機制
- RTK 在幹嘛
- Agent 自己進化,到底在進化什麼?
- 先講最關鍵的那一刀:通用方法論 vs 領域工作流
- 它和 Extended Thinking 不一樣
- 一支 30 秒的影片,硬塞給 AI 要花多少錢
- 填問卷的問題
- 別人家直接不給你寫那麼長
我的補充
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